Robust, Explainable Deep Networks in Computer Vision

Informacje na temat projektu

RED

Identyfikator umowy o grant: 866008

DOI

10.3030/866008

Data podpisania przez KE 9 Czerwca 2020

Data rozpoczęcia 1 Września 2020

Data zakończenia 31 Sierpnia 2026

Finansowanie w ramach

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Koszt całkowity

€ 1 999 814,00

Wkład UE

€ 1 999 814,00

Koordynowany przez

TECHNISCHE UNIVERSITAT DARMSTADT
Germany

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Conference proceedings (18)

Benchmarking the Attribution Quality of Vision Models

Autorzy: Robin Hesse, Simone Schaub-Meyer, Stefan Roth
Opublikowane w: Advances in Neural Information Processing Systems, Numer 37, 2024, Strona(/y) 97928-97947
Wydawca: Curran Associates, Inc.

Content-Adaptive Downsampling in Convolutional Neural Networks

Autorzy: Robin Hesse, Simone Schaub-Meyer, Stefan Roth
Opublikowane w: 2023 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), 2023, Strona(/y) 4544-4553
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/cvprw59228.2023.00478

Deep Wiener Deconvolution:Wiener Meets Deep Learning for Image Deblurring

Autorzy: Jiangxin Dong, Stefan Roth, Bernt Schiele
Opublikowane w: Advances in Neural Information Processing Systems, Numer vol. 33, 2020, Strona(/y) 1048-1059
Wydawca: Curran Associates, Inc.

Self-Supervised Multi-Frame Monocular Scene Flow

Autorzy: Junhwa Hur, Stefan Roth
Opublikowane w: IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2021, Strona(/y) 2684-2694
Wydawca: IEEE Computer Society
DOI: 10.1109/cvpr46437.2021.00271

Scene-centric unsupervised panoptic segmentation

Autorzy: Oliver Hahn, Christoph Reich, Nikita Araslanov, Daniel Cremers, Christian Rupprecht, Stefan Roth
Opublikowane w: IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2025
Wydawca: IEEE

PixelPyramids: Exact Inference Models from Lossless Image Pyramids

Autorzy: Shweta Mahajan, Stefan Roth
Opublikowane w: IEEE/CVF International Conference on Computer Vision, 2021, Strona(/y) 6619-6628
Wydawca: IEEE Computer Society
DOI: 10.1109/iccv48922.2021.00657

Is Synthetic Data all We Need? Benchmarking the Robustness of Models Trained with Synthetic Images

Autorzy: Krishnakant Singh, Thanush Navaratnam, Jannik Holmer, Simone Schaub-Meyer, Stefan Roth
Opublikowane w: 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), 2024, Strona(/y) 2505-2515
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/cvprw63382.2024.00257

GLASS: Guided Latent Slot Diffusion for Object-Centric Learning

Autorzy: Krishnakant Singh, Simone Schaub-Meyer, Stefan Roth
Opublikowane w: IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2025
Wydawca: IEEE

A Perspective on Deep Vision Performance with Standard Image and Video Codecs

Autorzy: Christoph Reich, Oliver Hahn, Daniel Cremers, Stefan Roth, Biplob Debnath
Opublikowane w: 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), 2024, Strona(/y) 5712-5721
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/cvprw63382.2024.00580

Sampling-free Variational Inference for Neural Networks with Multiplicative Activation Noise

Autorzy: Jannik Schmitt, Stefan Roth
Opublikowane w: Pattern Recognition. DAGM GCPR 2021, Numer Lecture Notes in Computer Science, vol.13024, 2021, Strona(/y) 33-47
Wydawca: Springer
DOI: 10.1007/978-3-030-92659-5_3

Learning Spatially-Variant MAP Models for Non-blind Image Deblurring

Autorzy: Jiangxin Dong; Stefan Roth; Bernt Schiele
Opublikowane w: IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2021, Strona(/y) 4886-4895
Wydawca: IEEE Computer Socienty
DOI: 10.1109/cvpr46437.2021.00485

Diverse Image Captioning with Grounded Style

Autorzy: Franz Klein, Shweta Mahajan, Stefan Roth
Opublikowane w: Pattern Recognition. DAGM GCPR 2021, Numer Lecture Notes in Computer Science, vol. 13024, 2021, Strona(/y) 421-436
Wydawca: Springer
DOI: 10.1007/978-3-030-92659-5_27

Dense Unsupervised Learning for Video Segmentation

Autorzy: Nikita Araslanov, Simone Schaub-Meyer, Stefan Roth
Opublikowane w: Advances in Neural Information Processing Systems, 2021, Strona(/y) 25308-25319
Wydawca: Curran Associates, Inc.

FunnyBirds: A Synthetic Vision Dataset for a Part-Based Analysis of Explainable AI Methods

Autorzy: Robin Hesse, Simone Schaub-Meyer, Stefan Roth
Opublikowane w: Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision, 2023
Wydawca: IEEE

S2-Flow:Joint Semantic and Style Editing of Facial Images

Autorzy: Krishnakant Singh, Simone Schaub-Meyer, Stefan Roth
Opublikowane w: Proceedings of the 33rd British Machine Vision Conference, 2022
Wydawca: British Machine Vision Association

Fast Axiomatic Attribution for Neural Networks

Autorzy: Robin Hesse, Simone Schaub-Meyer, Stefan Roth
Opublikowane w: Advances in Neural Information Processing Systems, 2021, Strona(/y) 19513-19524
Wydawca: Curran Associates, Inc.

Efficient Feature Extraction for High-resolution Video Frame Interpolation

Autorzy: Moritz Nottebaum, Stefan Roth, Simone Schaub-Meyer
Opublikowane w: Proceedings of the 33rd British Machine Vision Conference, 2022
Wydawca: British Machine Vision Association

Diverse Image Captioning with Context-Object Split Latent Spaces

Autorzy: Shweta Mahajan, Stefan Roth
Opublikowane w: Advances in Neural Information Processing Systems, Numer vol.33, 2020, Strona(/y) 3613-3624
Wydawca: Curran Associates, Inc.

Peer reviewed articles (3)

Boosting Unsupervised Semantic Segmentationwith Principal Mask Proposals

Autorzy: Oliver Hahn, Nikita Araslanov, Simone Schaub-Meyer, Stefan Roth
Opublikowane w: Transactions on Machine Learning Research, Numer September, 2024, ISSN 2835-8856
Wydawca: Transactions on Machine Learning Research

DWDN: Deep Wiener Deconvolution Network for Non-Blind Image Deblurring

Autorzy: Jiangxin Dong; Stefan Roth; Bernt Schiele
Opublikowane w: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2022, ISSN 0162-8828
Wydawca: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tpami.2021.3138787

Semantic Self-adaptation: Enhancing Generalization with a Single Sample

Autorzy: Sherwin Bahmani, Oliver Hahn, Eduard Zamfir, Nikita Araslanov, Daniel Cremers, Stefan Roth
Opublikowane w: Transactions on Machine Learning Research, Numer July, 2023, ISSN 2835-8856
Wydawca: Transactions on Machine Learning Research

Book chapters (1)

DIAGen: Semantically Diverse Image Augmentation with Generative Models for Few-Shot Learning

Autorzy: Tobias Lingenberg, Markus Reuter, Gopika Sudhakaran, Dominik Gojny, Stefan Roth, Simone Schaub-Meyer
Opublikowane w: Lecture Notes in Computer Science, Pattern Recognition, 2025, Strona(/y) 148-163
Wydawca: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-85181-0_10