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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Scattering-Based X-ray Imaging and Tomography

Description du projet

Faire progresser l’analyse des données d’imagerie par rayons X

L’imagerie par rayons X est une technique bien établie utilisée dans de nombreuses applications en médecine, en science des matériaux et en archéologie. Les méthodes existantes d’analyse des images radiographiques ne parviennent pas à saisir des phénomènes importants tels que les signaux de diffusion, qui peuvent contenir des informations structurelles précieuses sur l’échantillon étudié. Le projet S-BaXIT, financé par l’UE, adaptera l’acquisition de données d’imagerie par rayons X en mettant l’accent sur la diffusion et la redondance en tomographie afin d’améliorer les techniques existantes d’analyse d’imagerie. L’objectif principal est de révéler des caractéristiques complémentaires, ce qui n’était pas possible auparavant, d’améliorer la puissance de l’imagerie par rayons X et d’étendre encore ses applications.

Objectif

This research project will create new ways of doing X-ray imaging based on scattering and data redundancy. Many X-ray imaging techniques are based on simple models that fail to capture important phenomena, such as small-angle or incoherent scattering. Far from being a nuisance, scattering signals often hold valuable information on the finest structure of the investigated sample. For instance X-ray scattering can reveal fibre orientations in a carbon-fibre composite or the early formation of cancerous tissues in mammography. To exploit scattering, adapting data acquisition is often necessary. Collecting diverse but partly redundant datasets is a powerful way to encode information so that it can be subsequently decoded with appropriate software. For this purpose one can, for instance, displace the sample in a non-uniform illumination profile. Another often overlooked source of redundancy is tomography itself, where projection images from different view angles are strongly correlated. The central achievements of this research project will be the introduction of a new formalism that offers a complete picture of scattering in the context of imaging, and the development of techniques that exploit explicitly measurement diversity - in particular tomographic redundancy - to extract complementary information. These new paradigms will be implemented and demonstrated with a range of X-ray imaging techniques: ptychography for high-resolution imaging, speckle-based imaging for lab-based phase-contrast and dark-field, and conventional transmission microCT, for scattering signal extraction. The expected results of this research project will leave a lasting impact on the research community. The full exploitation of data redundancy and scattering-aware models will create imaging modalities that can reveal features that could not be seen before for a broad range of applications, from advanced materials to fragile biological samples, to valuable heritage and archaeological artefacts.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

ERC-COG - Consolidator Grant

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2019-COG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI TRIESTE
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 1 550 413,75
Adresse
PIAZZALE EUROPA 1
34127 Trieste
Italie

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Région
Nord-Est Friuli-Venezia Giulia Trieste
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 1 550 413,75

Bénéficiaires (2)

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