Deep Learning for Automated Quantification of Radiographic Tumor Phenotypes

Información del proyecto

CANCER-RADIOMICS

Identificador del acuerdo de subvención: 866504

DOI

10.3030/866504

Proyecto cerrado

Fecha de la firma de la CE 3 Julio 2020

Fecha de inicio 1 Agosto 2020

Fecha de finalización 31 Julio 2026

Financiado con arreglo a

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coste total

€ 2 000 000,00

Aportación de la UE

€ 2 000 000,00

Coordinado por

UNIVERSITEIT MAASTRICHT
Netherlands

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Publicaciones

Peer reviewed articles (10)

Deep-learning system to improve the quality and efficiency of volumetric heart segmentation for breast cancer.

Autores: Roman Zeleznik, Jakob Weiss, Jana Taron, Christian Guthier, Danielle S Bitterman, Cindy Hancox, Benjamin H Kann, Daniel W Kim, Rinaa S Punglia, Jeremy Bredfeldt, Borek Foldyna, Parastou Eslami, Michael T Lu, Udo Hoffmann, Raymond Mak, Hugo JWL Aerts
Publicado en: NPJ digital medicine, 2021, ISSN 2398-6352
Editor: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41746-021-00416-5

Clinical validation of deep learning algorithms for radiotherapy targeting of non-small-cell lung cancer: an observational study

Autores: Ahmed Hosny, Danielle S Bitterman, Christian V Guthier, Jack M Qian, Hannah Roberts, Subha Perni, Anurag Saraf, Luke C Peng, Itai Pashtan, Zezhong Ye, Benjamin H Kann, David E Kozono, David Christiani, Paul J Catalano, Hugo J W L Aerts, Raymond H Mak
Publicado en: The Lancet Digital Health, Edición Volume 4, Edición 9, September 2022, 2022, Página(s) Pages e657-e666, ISSN 2589-7500
Editor: Elsevier
DOI: 10.1016/s2589-7500(22)00129-7

Thymic radiation is associated with worse outcomes in patients with NSCLC

Autores: V. Prudente, S. Bernatz, S. Pai, K.M. Atkins, F. Pecci, E. Garbo, K. Bressem, C.V. Guthier, A. Warrington, M. Tonneau, C. Ciausu, S. Yu, L. Thompson, E. Mannarino, A.K. Attermann, L. Nürnberg, C.E. Kehayias, C. Abbosh, C. Swanton, M. Jamal-Hanjani, B. Ricciuti, N.J. Birkbak, R.H. Mak, H.J.W.L. Aerts
Publicado en: Annals of Oncology, Edición 37, 2026, Página(s) 1345-1357, ISSN 0923-7534
Editor: Oxford University Press
DOI: 10.1016/j.annonc.2026.07.001

Validation of a Deep Learning-Based Model to Predict Lung Cancer Risk Using Chest Radiographs and Electronic Medical Record Data

Autores: Vineet K Raghu, Anika S Walia, Aniket N Zinzuwadia, Reece J Goiffon, Jo-Anne O Shepard, Hugo J W L Aerts, Inga T Lennes, Michael T Lu
Publicado en: Jama network open, Edición Volume 5, Edición number 12, 2022, Página(s) 13, ISSN 2574-3805
Editor: American Medical Association
DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2022.48793

Artificial intelligence for clinical oncology

Autores: Benjamin H Kann, Ahmed Hosny, Hugo JWL Aerts
Publicado en: Cancer Cell, 2021, ISSN 1878-3686
Editor: Elsevier
DOI: 10.1016/j.ccell.2021.04.002

Thymic health consequences in adults

Autores: Simon Bernatz, Vasco Prudente, Suraj Pai, Asbjørn K. Attermann, Yumeng Cao, Jiachen Chen, Asya Lyass, Borek Foldyna, Leonard Nürnberg, Keno Bressem, Christopher Abbosh, Charles Swanton, Mariam Jamal-Hanjani, Michael T. Lu, Joanne M. Murabito, Kathryn L. Lunetta, Nicolai J. Birkbak, Hugo J. W. L. Aerts
Publicado en: Nature, Edición 652, 2026, Página(s) 986-994, ISSN 0028-0836
Editor: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41586-026-10242-y

Deep learning classification of lung cancer histology using CT images

Autores: Tafadzwa L Chaunzwa, Ahmed Hosny, Yiwen Xu, Andrea Shafer, Nancy Diao, Michael Lanuti, David C Christiani, Raymond H Mak, Hugo JWL Aerts
Publicado en: Nature Scientific Reports, 2021, ISSN 2045-2322
Editor: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41598-021-84630-x

Deep convolutional neural networks to predict cardiovascular risk from computed tomography

Autores: Roman Zeleznik, Borek Foldyna, Parastou Eslami, Jakob Weiss, Ivanov Alexander, Jana Taron, Chintan Parmar, Raza M Alvi, Dahlia Banerji, Mio Uno, Yasuka Kikuchi, Julia Karady, Lili Zhang, Jan-Erik Scholtz, Thomas Mayrhofer, Asya Lyass, Taylor F Mahoney, Joseph M Massaro, Ramachandran S Vasan, Pamela S Douglas, Udo Hoffmann, Michael T Lu, Hugo JWL Aerts
Publicado en: Nature communications, Edición Volume 12, Edición 1, 2021, Página(s) 1-9, ISSN 2041-1723
Editor: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41467-021-20966-2

Deep Learning-based Detection of Intravenous Contrast Enhancement on CT Scans

Autores: Zezhong Ye, Jack M Qian, Ahmed Hosny, Roman Zeleznik, Deborah Plana, Jirapat Likitlersuang, Zhongyi Zhang, Raymond H Mak, Hugo J W L Aerts, Benjamin H Kann
Publicado en: Radiology: Artificial Intelligence, Edición Volume 4 Edición number 3, 2022, Página(s) 7, ISSN 2638-6100
Editor: Radiology
DOI: 10.1148/ryai.210285

Thymic health and immunotherapy outcomes in patients with cancer

Autores: Simon Bernatz, Vasco Prudente, Suraj Pai, Asbjørn K. Attermann, Alessandro Di Federico, Andrew Rowan, Selvaraju Veeriah, Lars Dyrskjøt, Leonard Nürnberg, Joao V. Alessi, Patrick A. Ott, Elad Sharon, Allan Hackshaw, Nicholas McGranahan, Christopher Abbosh, Raymond H. Mak, Danielle Bitterman, Mark Awad, Biagio Ricciuti, Charles Swanton, Mariam Jamal-Hanjani, Nicolai J. Birkbak, Hugo J. W. L. Aert
Publicado en: Nature, Edición 652, 2026, Página(s) 995-1003, ISSN 0028-0836
Editor: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41586-026-10243-x