Deep Learning for Automated Quantification of Radiographic Tumor Phenotypes

Projektinformationen

CANCER-RADIOMICS

ID Finanzhilfevereinbarung: 866504

DOI

10.3030/866504

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 3 Juli 2020

Startdatum 1 August 2020

Enddatum 31 Juli 2026

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Gesamtkosten

€ 2 000 000,00

EU-Beitrag

€ 2 000 000,00

Koordiniert durch

UNIVERSITEIT MAASTRICHT
Netherlands

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Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (10)

Deep-learning system to improve the quality and efficiency of volumetric heart segmentation for breast cancer.

Autoren: Roman Zeleznik, Jakob Weiss, Jana Taron, Christian Guthier, Danielle S Bitterman, Cindy Hancox, Benjamin H Kann, Daniel W Kim, Rinaa S Punglia, Jeremy Bredfeldt, Borek Foldyna, Parastou Eslami, Michael T Lu, Udo Hoffmann, Raymond Mak, Hugo JWL Aerts
Veröffentlicht in: NPJ digital medicine, 2021, ISSN 2398-6352
Herausgeber: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41746-021-00416-5

Clinical validation of deep learning algorithms for radiotherapy targeting of non-small-cell lung cancer: an observational study

Autoren: Ahmed Hosny, Danielle S Bitterman, Christian V Guthier, Jack M Qian, Hannah Roberts, Subha Perni, Anurag Saraf, Luke C Peng, Itai Pashtan, Zezhong Ye, Benjamin H Kann, David E Kozono, David Christiani, Paul J Catalano, Hugo J W L Aerts, Raymond H Mak
Veröffentlicht in: The Lancet Digital Health, Ausgabe Volume 4, Ausgabe 9, September 2022, 2022, Seite(n) Pages e657-e666, ISSN 2589-7500
Herausgeber: Elsevier
DOI: 10.1016/s2589-7500(22)00129-7

Thymic radiation is associated with worse outcomes in patients with NSCLC

Autoren: V. Prudente, S. Bernatz, S. Pai, K.M. Atkins, F. Pecci, E. Garbo, K. Bressem, C.V. Guthier, A. Warrington, M. Tonneau, C. Ciausu, S. Yu, L. Thompson, E. Mannarino, A.K. Attermann, L. Nürnberg, C.E. Kehayias, C. Abbosh, C. Swanton, M. Jamal-Hanjani, B. Ricciuti, N.J. Birkbak, R.H. Mak, H.J.W.L. Aerts
Veröffentlicht in: Annals of Oncology, Ausgabe 37, 2026, Seite(n) 1345-1357, ISSN 0923-7534
Herausgeber: Oxford University Press
DOI: 10.1016/j.annonc.2026.07.001

Validation of a Deep Learning-Based Model to Predict Lung Cancer Risk Using Chest Radiographs and Electronic Medical Record Data

Autoren: Vineet K Raghu, Anika S Walia, Aniket N Zinzuwadia, Reece J Goiffon, Jo-Anne O Shepard, Hugo J W L Aerts, Inga T Lennes, Michael T Lu
Veröffentlicht in: Jama network open, Ausgabe Volume 5, Ausgabe number 12, 2022, Seite(n) 13, ISSN 2574-3805
Herausgeber: American Medical Association
DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2022.48793

Artificial intelligence for clinical oncology

Autoren: Benjamin H Kann, Ahmed Hosny, Hugo JWL Aerts
Veröffentlicht in: Cancer Cell, 2021, ISSN 1878-3686
Herausgeber: Elsevier
DOI: 10.1016/j.ccell.2021.04.002

Thymic health consequences in adults

Autoren: Simon Bernatz, Vasco Prudente, Suraj Pai, Asbjørn K. Attermann, Yumeng Cao, Jiachen Chen, Asya Lyass, Borek Foldyna, Leonard Nürnberg, Keno Bressem, Christopher Abbosh, Charles Swanton, Mariam Jamal-Hanjani, Michael T. Lu, Joanne M. Murabito, Kathryn L. Lunetta, Nicolai J. Birkbak, Hugo J. W. L. Aerts
Veröffentlicht in: Nature, Ausgabe 652, 2026, Seite(n) 986-994, ISSN 0028-0836
Herausgeber: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41586-026-10242-y

Deep learning classification of lung cancer histology using CT images

Autoren: Tafadzwa L Chaunzwa, Ahmed Hosny, Yiwen Xu, Andrea Shafer, Nancy Diao, Michael Lanuti, David C Christiani, Raymond H Mak, Hugo JWL Aerts
Veröffentlicht in: Nature Scientific Reports, 2021, ISSN 2045-2322
Herausgeber: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41598-021-84630-x

Deep convolutional neural networks to predict cardiovascular risk from computed tomography

Autoren: Roman Zeleznik, Borek Foldyna, Parastou Eslami, Jakob Weiss, Ivanov Alexander, Jana Taron, Chintan Parmar, Raza M Alvi, Dahlia Banerji, Mio Uno, Yasuka Kikuchi, Julia Karady, Lili Zhang, Jan-Erik Scholtz, Thomas Mayrhofer, Asya Lyass, Taylor F Mahoney, Joseph M Massaro, Ramachandran S Vasan, Pamela S Douglas, Udo Hoffmann, Michael T Lu, Hugo JWL Aerts
Veröffentlicht in: Nature communications, Ausgabe Volume 12, Ausgabe 1, 2021, Seite(n) 1-9, ISSN 2041-1723
Herausgeber: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41467-021-20966-2

Deep Learning-based Detection of Intravenous Contrast Enhancement on CT Scans

Autoren: Zezhong Ye, Jack M Qian, Ahmed Hosny, Roman Zeleznik, Deborah Plana, Jirapat Likitlersuang, Zhongyi Zhang, Raymond H Mak, Hugo J W L Aerts, Benjamin H Kann
Veröffentlicht in: Radiology: Artificial Intelligence, Ausgabe Volume 4 Ausgabe number 3, 2022, Seite(n) 7, ISSN 2638-6100
Herausgeber: Radiology
DOI: 10.1148/ryai.210285

Thymic health and immunotherapy outcomes in patients with cancer

Autoren: Simon Bernatz, Vasco Prudente, Suraj Pai, Asbjørn K. Attermann, Alessandro Di Federico, Andrew Rowan, Selvaraju Veeriah, Lars Dyrskjøt, Leonard Nürnberg, Joao V. Alessi, Patrick A. Ott, Elad Sharon, Allan Hackshaw, Nicholas McGranahan, Christopher Abbosh, Raymond H. Mak, Danielle Bitterman, Mark Awad, Biagio Ricciuti, Charles Swanton, Mariam Jamal-Hanjani, Nicolai J. Birkbak, Hugo J. W. L. Aert
Veröffentlicht in: Nature, Ausgabe 652, 2026, Seite(n) 995-1003, ISSN 0028-0836
Herausgeber: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41586-026-10243-x