Description du projet
Réduire le gaspillage alimentaire
Le projet Prognolite, financé par l’UE, vise à lutter contre le gaspillage alimentaire au sein du secteur de la restauration à l’aide de l’intelligence artificielle. Près de 10,5 millions de tonnes de nourriture comestible sont jetées chaque année par les restaurants de l’UE, principalement en raison de la difficulté d’estimer la demande de nourriture. Pour solutionner ce problème, la société suisse Prognolite GmbH a développé un logiciel qui prédit de manière précise la demande de nourriture et promet de réduire le gaspillage alimentaire de l’ordre de 50 %. Le logiciel intéresse déjà 6 chaînes de restaurants renommées en Suisse et en Allemagne, qui le testent dans 12 de leurs restaurants, et qui font état de réductions des coûts alimentaires de 6 % et des coûts de personnel de 5 à 15 %.
Objectif
Prognolite GmbH is a Swiss SME that is using artificial intelligence to combat the €20 billion food waste crisis within the restaurant sector. Through Prognolite software, restaurants can reduce food waste by up to 50% by accurately predicting food demand. The software has already caught the eye of six renowned Swiss and German multi-unit restaurants (including an international chain), testing it in 12 of their restaurants, reporting reduced food costs by up to 6%, and staff costs by 5-15%.
10.5 million tonnes of edible food is wasted each year by EU restaurants, primarily due to the difficulty of estimating the exact food demand. This complexity of accurately forecasting sales is causing restaurants to (i) dispose to waste over 10% of the purchased food and (ii) reduce efficiency of staff planning, resulting in poor customer service and unnecessary high staff costs. Traditional methods of demand forecasting of manually analysing historical data are inaccurate, highly dependent on staff experience and time consuming. The few digital solutions that exist fail to, within one software, optimise the two cost centres (food and wages) that gobble 80% of restaurateurs’ costs and often unaffordable to many. Moreover, most of these solutions are designed by Point-of-Sale (POS) systems providers and are only compatible with their own POS who cannot scale in an EU and global market where there are numerous POS systems.
As such, we have a unique advantage within the burgeoning €2.64tn global restaurant/food service market that has >2.5mn restaurants (EU & US only). With a product that enables restaurants to save, within a month, up to 8x what they would have paid us and widest POS compatibility (>80% of EU & US), we seek to be the global leader in demand forecasting solutions for the restaurant sector. We have estimated that we will need an additional investment of €1.3 million to achieve that and bring our product to the market.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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- sciences naturellesinformatique et science de l'informationintelligence artificielle
- sciences naturellesinformatique et science de l'informationlogiciel
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Programme(s)
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-EIC-SMEInst-2018-2020
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H2020-SMEInst-2018-2020-1
Régime de financement
SME-1 - SME instrument phase 1Coordinateur
8610 USTER
Suisse
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.