Online Class Imbalance Learning for Fault Diagnosis of Critical Infrastructure Systems

Informazioni relative al progetto

FAULT-LEARNING

ID dell’accordo di sovvenzione: 867433

DOI

10.3030/867433

Progetto chiuso

Data della firma CE 13 Settembre 2019

Data di avvio 1 Ottobre 2019

Data di completamento 14 Ottobre 2021

Finanziato da

• SPREADING EXCELLENCE AND WIDENING PARTICIPATION

Costo totale

€ 157 941,12

Contributo UE

€ 157 941,12

Coordinato da

UNIVERSITY OF CYPRUS
Cyprus

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (1)

Online Learning With Adaptive Rebalancing in Nonstationary Environments

Autori: Kleanthis Malialis, Christos G. Panayiotou, Marios M. Polycarpou
Pubblicato in: IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Numero 32/10, 2021, Pagina/e 4445-4459, ISSN 2162-237X
Editore: IEEE Computational Intelligence Society
DOI: 10.1109/tnnls.2020.3017863

Conference proceedings (1)

Data-efficient Online Classification with Siamese Networks and Active Learning

Autori: Kleanthis Malialis, Christos G. Panayiotou, Marios M. Polycarpou
Pubblicato in: 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2020, Pagina/e 1-7, ISBN 978-1-7281-6926-2
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/ijcnn48605.2020.9206730