Projektbeschreibung
Plattform bietet kleinen und mittleren Fertigungsunternehmen mithilfe künstlicher Intelligenz einen Wettbewerbsvorteil
Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) bieten neue Möglichkeiten, denn sie lassen die intelligente Automatisierung für kleine und mittlere Unternehmen in der Fertigungsbranche zugänglich und erschwinglich werden und stellen so sicher, dass sie auf dem globalen Markt wettbewerbsfähig bleiben. Viele Unternehmen stehen jedoch vor Herausforderungen, die sich aus der Digitalisierung und Automatisierung ergeben, wie beispielsweise Kosten und Zeitdruck. BitMetrics schlägt nun UniMind vor – eine Deep-Learning-Plattform als Software-as-a-Service (SaaS), die den Zugang zur intelligenten Automatisierung sichtgestützter Prozesse demokratisiert. Diese Plattform basiert auf drei Säulen: maschinelles Sehen, Deep Learning und Roboterlernen. Das EU-finanzierte Projekt UniMind wird die Tragfähigkeit des Geschäftsmodells von BitMetrics in einem Wettbewerbsumfeld mit dem Ziel bewerten, ein besseres Verständnis des Marktes für diese Plattform zu erlangen.
Ziel
UniMind is a Deep Learning SaaS platform for the intelligent automation of manufacturing processes, minimizing the combination of low-value+high-repetitiveness tasks for human workers. Automating these processes is expensive (i.e. unattainable for SMEs), time-consuming and most of all: inflexible. All solutions are custom-made and not adaptable to different contexts. UniMind significantly lowers the time needed to learn and implement a new process. The algorithm’s learning process is fostered by incremental collaborative learning: the algorithms engaged in different processes and working in different companies are all connected to the cloud, so the work experience of one solution feeds all the others.
UniMind has many possible applications, and we are starting for Visual Quality Control and Random Bin Picking, since both are highly in-demand processes and ideal to train UniMind for other applications. Existing solutions are partial and tailored to clients’ particular needs, not scalable to new applications, shop floor changes and/or scenarios. They are also slow in their deployment, dependent on evolutive maintenance and expensive.
Worldwide revenues in the Machine Vision market have consistently grown since 2015, for all applications (€ 8.77 bn in 2017, growing at a 7.7% CAGR up to € 16.08bn in 2025). BitMetrics has defined a Total Available Market of € 8.47bn of which it will obtain 0.29% share by 2025, having reached a cumulative EBITDA of € 33.64M. Our affordable subscription-based pricing strategy will lead us to reach these numbers. Our product is offered through a SaaS model. As a result, SMEs will be able to affordably automate their processes for the first time in the history.
UniMind targets the manufacturing industry, specifically the Automotive, Electronics and Food & Beverages sectors. Nissan Motors (as client) and Siemens (as distributor) have already shown interest in UniMind.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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(öffnet in neuem Fenster) H2020-EIC-SMEInst-2018-2020
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H2020-SMEInst-2018-2020-1
Finanzierungsplan
SME-1 -Koordinator
08025 BARCELONA
Spanien
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).