Perioperative infection prediction

Descripción del proyecto

Machine-learning algorithm for early prediction of postoperative infections

Ámbito científico

• ciencias médicas y de la salud › medicina clínica › neumología
• ciencias médicas y de la salud › medicina clínica › cirugía
• ciencias médicas y de la salud › medicina clínica › urología
• ciencias médicas y de la salud › ciencias de la salud › enfermedad infecciosa
• ciencias sociales › economía y empresa › ciencia económica › economía sostenible

Programa(s)

• H2020-EU.2.3. - INDUSTRIAL LEADERSHIP - Innovation In SMEs Main Programme
• H2020-EU.3. - PRIORITY 'Societal challenges
• H2020-EU.2.1. - INDUSTRIAL LEADERSHIP - Leadership in enabling and industrial technologies

Tema(s)

• EIC-SMEInst-2018-2020 - SME instrument

Convocatoria de propuestas

H2020-EIC-SMEInst-2018-2020

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Convocatoria de subcontratación

H2020-SMEInst-2018-2020-1

Régimen de financiación

SME-1 - SME instrument phase 1

Coordinador

HEALTHPLUS.AI-IP BV

Aportación neta de la UEn

€ 50 000,00

Dirección

Singel 542
1017 AZ Amsterdam
Países Bajos

Región

West-Nederland › Noord-Holland › Groot-Amsterdam

Tipo de actividad

Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)

Enlaces

Otras fuentes de financiación

€ 21 429,00