Description du projet
Optimiser les postes de travail virtuels pour mieux gérer et protéger les données
La totalité des solutions de postes de travail virtuels, qu’elles soient des solutions cloud publiques ou privées, font face à des inquiétudes croissantes en matière de confidentialité et de sécurité des données. La plupart de ces solutions ne proposent pas d’accompagnement à l’installation et à l’utilisation de bassins de ressources utilisateur. Elles n’offrent pas non plus d’assistance lors d’une défaillance du poste de travail. Ainsi, les utilisateurs subissent des latences importantes, doivent composer avec une diminution des performances et éprouvent des difficultés à accéder aux ressources. Pour surmonter ces écueils, la société ebb3 basée au Royaume-Uni a développé un environnement informatique privé commun, destiné au cloud et accéléré par une unité de traitement graphique (GPU). Il emploie un outil de gestion des ressources piloté par l’intelligence artificielle qui utilise les ressources de manière efficace. Le projet CGACE, financé par l’UE, mènera une étude de marché et concevra un modèle d’entreprise pour commercialiser la plateforme informatique.
Objectif
Company: We (ebb3 Ltd), an accredited specialist systems integrator are developing software in partnership with market leading technology providers (Cisco, Citrix & Nvidia). Our partners have been selected specifically for their interoperability and global market positioning. ebb3 will use our partners existing software and hardware components as the foundation to provide and manage a common GPU (Graphical Processing Unit) accelerated computing platform.
Problem: Whilst many organisations are moving their data into the cloud, there are applications and workloads confined to physical workstation computers where the GPU is commonly located and not cloud compatible. As workstation applications become more complex and resource demanding, their data files become even larger. This data transfer to and from the cloud is time consuming and impacts an organisations security data availability policies and risks the value of the data.
State-of-the-art: All the current virtual workstation solutions, are either public or private shared cloud solutions, meaning that they are also in a public cloud, with multi-tenant pooling of resources among multiple customers, increasing issues of data privacy and security. In addition, cloud-based solutions often require dedicated resources creating islands of technology that become cumbersome and costly to maintain and support. Most virtual workstation solutions do not manage the set-up, user resource pool usage or provide support services when the workstation is not performing, meaning users experience periods of high latency, poor performance and difficulty accessing resources.
Our solution: ebb3 offers customers a fully managed, private cloud dedicated common GPU accelerated computing environment (CGACE) that uses an AI resource management tool for effective resource utilisation, allowing no feeling of latency for the user and freeing up resources in the datacentre for VR, ML and high performance applications.
Champ scientifique
Programme(s)
Régime de financement
SME-1 - SME instrument phase 1Coordinateur
SK9 1PT WILMSLOW
Royaume-Uni
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.