Opis projektu
Optymalizacja wirtualnych stacji roboczych w celu poprawy zarządzania danymi i zapewnienia im bezpieczeństwa
Wszystkie dotychczasowe rozwiązania w zakresie wirtualnych stacji roboczych, czy to w postaci dostępnych publicznie czy prywatnie koncepcji chmurowych, muszą zmierzyć się z rosnącymi problemami w zakresie prywatności danych i zapewnienia bezpieczeństwa. W większości przypadków nie istnieją żadne narzędzia nadzoru nad instalacją i wykorzystaniem puli zasobów użytkownika, brak też wsparcia w przypadku, gdy stacja robocza przestaje działać. W efekcie użytkownicy są narażeni na duże opóźnienia, cierpią z powodu zbyt niskiej wydajności oraz problemów z dostępem do zasobów. Aby rozwiązać te problemy, działająca na terenie Zjednoczonego Królestwa firma ebb3 opracowała specjalnie z myślą o przetwarzaniu w chmurze prywatne środowisko obliczeniowe z akceleracją graficzną (GPU). Środowisko to korzysta z narzędzi zarządzania zasobami opartych na sztucznej inteligencji, które umożliwiają skuteczne ich wykorzystanie. Finansowany ze środków UE projekt CGACE będzie poświęcony przeprowadzeniu badań rynkowych i opracowaniu modelu biznesowego, który pozwoli wprowadzić tę platformę obliczeniową na rynek.
Cel
Company: We (ebb3 Ltd), an accredited specialist systems integrator are developing software in partnership with market leading technology providers (Cisco, Citrix & Nvidia). Our partners have been selected specifically for their interoperability and global market positioning. ebb3 will use our partners existing software and hardware components as the foundation to provide and manage a common GPU (Graphical Processing Unit) accelerated computing platform.
Problem: Whilst many organisations are moving their data into the cloud, there are applications and workloads confined to physical workstation computers where the GPU is commonly located and not cloud compatible. As workstation applications become more complex and resource demanding, their data files become even larger. This data transfer to and from the cloud is time consuming and impacts an organisations security data availability policies and risks the value of the data.
State-of-the-art: All the current virtual workstation solutions, are either public or private shared cloud solutions, meaning that they are also in a public cloud, with multi-tenant pooling of resources among multiple customers, increasing issues of data privacy and security. In addition, cloud-based solutions often require dedicated resources creating islands of technology that become cumbersome and costly to maintain and support. Most virtual workstation solutions do not manage the set-up, user resource pool usage or provide support services when the workstation is not performing, meaning users experience periods of high latency, poor performance and difficulty accessing resources.
Our solution: ebb3 offers customers a fully managed, private cloud dedicated common GPU accelerated computing environment (CGACE) that uses an AI resource management tool for effective resource utilisation, allowing no feeling of latency for the user and freeing up resources in the datacentre for VR, ML and high performance applications.
Dziedzina nauki
Program(-y)
Temat(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-SMEInst-2018-2020-1
System finansowania
SME-1 - SME instrument phase 1Koordynator
SK9 1PT WILMSLOW
Zjednoczone Królestwo
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.