Description du projet
Assistance client assistée par ordinateur
Il est essentiel pour les sociétés axées sur le client de fournir un service clientèle de premier ordre. Ce n’est pas toujours facile. Il est primordial, bien qu’impossible, de pouvoir répondre immédiatement à chaque e-mail et message d’un client. Les centres de contact des sociétés axées sur le client sont submergés par les messages de ces derniers. Si le volume des communications entrantes ne cesse d’augmenter, il en va de même pour les attentes des clients, qui souhaitent une réponse et une résolution rapides et de qualité. Dans ce contexte, le projet SentiSquareCX, financé par l’UE, propose une solution d’auto-apprentissage quel que soit le texte, basée sur l’IA. Elle est applicable à n’importe quelle langue sans limitation et même dans des ensembles de données multilingues. L’avantage qualitatif unique du moteur de SentiSquareCX découle de la recherche en sémantique distributionnelle. L’objectif du projet est de faire évoluer le produit et de le proposer à de nouveaux marchés et industries.
Objectif
Understanding customer voice is fundamental in building products, services and customer facing processes. Although companies have abundance of data, they still lack insight. According to Gartner, fewer than 10% of companies have a 360° customer view, and only 5% are able to use it to systemically grow their businesses. The reason is that listening to customers has been difficult and technologies available either arduous to use, non-scalable or providing skewed interpretation of the data collected. To meet the needs of data intensive industries and deliver cost-effective NLP, we offer our AI-based, self-learning solution for any text. It is language agnostic, applicable thus to any language without limitations and even in multi-language datasets. Compared to alternatives, where search content is predefined (pre-tagged), our disruptive technology genuinely reflects the actual meaning of text, not being limited by lexicons or biased by content predefinition. The unique qualitative advantage of our engine stems from our research in Distributional Semantics. This approach enables the vectorial representation of word meaning. Every word is associated with a vector which reflects the contextual (distributional) information across a text dataset. Vectorial representation allows us to quantify the similarity between meanings. On this basis, our algorithms are employed to automatically discover hidden patterns. We realize that most data in organizations is about customer engagement. For this reason, we want to offer the portfolio of products covering the entire multichannel 360° view: providing AI-powered analytics from insights, through inbound communication assistance, to contact center process automation to semantic segmentation. Private and public organizations, with large volumes of daily communication or large base of customers are our main target segments, representing substantial business opportunity across industries and geographies.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
- sciences naturellesinformatique et science de l'informationscience des donnéestraitement du langage naturel
- sciences socialessociologierelations industriellesautomatisation
- sciences socialeséconomie et affaireséconomieéconomie de la productionproductivité
- sciences naturellesinformatique et science de l'informationintelligence artificielleapprentissage automatique
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Programme(s)
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-EIC-SMEInst-2018-2020
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H2020-SMEInst-2018-2020-1
Régime de financement
SME-1 - SME instrument phase 1Coordinateur
301 00 PLZEN
Tchéquie
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.