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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Qualitative Jump in Customer Experience: Omnichannel Impact of Distributional Semantics

Description du projet

Assistance client assistée par ordinateur

Il est essentiel pour les sociétés axées sur le client de fournir un service clientèle de premier ordre. Ce n’est pas toujours facile. Il est primordial, bien qu’impossible, de pouvoir répondre immédiatement à chaque e-mail et message d’un client. Les centres de contact des sociétés axées sur le client sont submergés par les messages de ces derniers. Si le volume des communications entrantes ne cesse d’augmenter, il en va de même pour les attentes des clients, qui souhaitent une réponse et une résolution rapides et de qualité. Dans ce contexte, le projet SentiSquareCX, financé par l’UE, propose une solution d’auto-apprentissage quel que soit le texte, basée sur l’IA. Elle est applicable à n’importe quelle langue sans limitation et même dans des ensembles de données multilingues. L’avantage qualitatif unique du moteur de SentiSquareCX découle de la recherche en sémantique distributionnelle. L’objectif du projet est de faire évoluer le produit et de le proposer à de nouveaux marchés et industries.

Objectif

Understanding customer voice is fundamental in building products, services and customer facing processes. Although companies have abundance of data, they still lack insight. According to Gartner, fewer than 10% of companies have a 360° customer view, and only 5% are able to use it to systemically grow their businesses. The reason is that listening to customers has been difficult and technologies available either arduous to use, non-scalable or providing skewed interpretation of the data collected. To meet the needs of data intensive industries and deliver cost-effective NLP, we offer our AI-based, self-learning solution for any text. It is language agnostic, applicable thus to any language without limitations and even in multi-language datasets. Compared to alternatives, where search content is predefined (pre-tagged), our disruptive technology genuinely reflects the actual meaning of text, not being limited by lexicons or biased by content predefinition. The unique qualitative advantage of our engine stems from our research in Distributional Semantics. This approach enables the vectorial representation of word meaning. Every word is associated with a vector which reflects the contextual (distributional) information across a text dataset. Vectorial representation allows us to quantify the similarity between meanings. On this basis, our algorithms are employed to automatically discover hidden patterns. We realize that most data in organizations is about customer engagement. For this reason, we want to offer the portfolio of products covering the entire multichannel 360° view: providing AI-powered analytics from insights, through inbound communication assistance, to contact center process automation to semantic segmentation. Private and public organizations, with large volumes of daily communication or large base of customers are our main target segments, representing substantial business opportunity across industries and geographies.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

SME-1 - SME instrument phase 1

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-EIC-SMEInst-2018-2020

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

SENTISQUARE SRO
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 50 000,00
Adresse
BEZRUCOVA 146/10 VNITRNI MESTO
301 00 PLZEN
Tchéquie

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PME

L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.

Oui
Région
Česko Jihozápad Plzeňský kraj
Type d’activité
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 71 429,00
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