Description du projet
Une solution hybride pour les usines d’Europe
Le monde de la fabrication se départ des dessins sur papier, des caractéristiques 2D, des grandes usines et des longues chaînes de montage. Les processus actuels de l’industrie ont amorcé leur passage au numérique. Les conceptions complexes sont transmises aux ateliers sur des clés USB ou des tablettes spéciales. Les jumeaux numériques servent à refléter les objets en construction. Le projet COGNITWIN, financé par l’UE, va étudier la façon dont les usines actuelles peuvent apprendre des données historiques et s’adapter. Il va nouer des partenariats avec de nombreuses industries et groupes de recherche de toute l’Europe pour créer une plateforme qui comprendra un réseau de capteurs à des fins de contrôle et de collecte de données provenant de différents procédés industriels. La plateforme inclura l’IdO, les mégadonnées, l’IA, les capteurs intelligents ainsi que les technologies d’apprentissage automatique et de communication.
Objectif
"While the concept of digitalisation and Industry 4.0 is making rapid inroads into the European manufacturing sector, there are several aspects that can be still incorporated into the system which can strengthen the goal of optimal process operations. One such aspect to the digitalisation vision is the ""cognitive element"", where the process plants can learn from historical data and adapt to changes in the process while also being able to predict unwanted events in the operation before they happen. Through this project, COGNITWIN (Cognitive digital Twin), we aim to add the cognitive element to the existing process control systems and thus enabling their capability to self-organise and offer solutions to unpredicted behaviours.
To achieve the objectives of the project, we have partnered with six industries and seven research groups from seven European nations, each of whom will bring their expertise in data analytics and pattern recognition which are going to be at the heart of the COGNITWIN solution platform. The set-up of the platform includes a sensor network that will continuously monitor and collect data from various plant processes and assets which will be stored at a database. This data will be used to develop a digital twin of the process and will also be used to develop models with cognitive capability for self-learning and predictive maintenance which will lead towards optimal plant operations.
The project builds on ideas and technologies that have been validated in controlled environments (TRL 5) to arrive at prototype demonstrations in operational environments (TRL 7). The COGNITWIN project results will be implemented to our industrial partner's processes to demonstrate the transition from TRL 5 to TRL 7.
TRL – Technology Readiness Level
"
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- ingénierie et technologie génie électrique, génie électronique, génie de l’information ingénierie électronique système d’automatisation et de contrôle
- sciences naturelles informatique et science de l'information bases de données
- ingénierie et technologie génie électrique, génie électronique, génie de l’information ingénierie électronique capteurs capteurs intelligents
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle reconnaissance des formes
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
-
H2020-EU.2.1.5. - INDUSTRIAL LEADERSHIP - Leadership in enabling and industrial technologies - Advanced manufacturing and processing
PROGRAMME PRINCIPAL
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme -
H2020-EU.2.1.5.3. - Sustainable, resource-efficient and low-carbon technologies in energy-intensive process industries
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
IA - Innovation action
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-NMBP-ST-IND-2018-2020
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
7034 Trondheim
Norvège
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.