Description du projet
Développer de nouveaux outils statistiques pour l’observation de l’espace
Malgré les grands progrès accomplis en termes de connaissances astrophysiques, l’espace recèle encore bien des secrets. Dans le but de percer certains de ces secrets liés à l’énergie noire, à la matière noire, aux étoiles binaires et aux galaxies, le projet ASTROSTAT-II, financé par l’UE, entend mettre en place un réseau de collaboration interdisciplinaire afin de mettre en commun les expertises statistiques et astrophysiques de différentes institutions d’Europe et d’Amérique du Nord. Le projet utilisera des observations et des modèles théoriques de pointe, et développera de nouveaux outils d’analyse statistique, fondés sur des principes. Les méthodes développées dans le cadre de ce projet apporteront une valeur durable et leurs applications s’étendront au-delà du domaine de l’astrophysique.
Objectif
We propose an interdisciplinary collaboration network involving leading groups in Astrophysics (Astrophysics Group in Crete,
Geneva Observatory, University of Cambridge, Smithsonian Astrophysical Observatory, Caltech, and Nortwestern University), and
Statistics (Imperial College, University of Cambridge, Simon Fraser University). The goal of this project is to share expertise between the different fields and geographical areas in order to tackle key questions in observational Astrophysics, related to the nature of
dark energy and dark matter, the populations of accreting binary stars in galaxies and their evolution, the morphological
and activity classification of galaxies, and the identification and characterization of fast evolving, or transient, sources. To address each of these questions we will use state-of-the-art observations and theoretical models, and we will develop novel, principled tools for statistical analysis in the domains of source classification, structure detection, and fitting. The methods developed under this program will have lasting value and applications beyond the field of Astrophysics.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Mots‑clés
Programme(s)
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-RISE-2019
Voir d’autres projets de cet appelRégime de financement
MSCA-RISE - Marie Skłodowska-Curie Research and Innovation Staff Exchange (RISE)Coordinateur
70013 Irakleio
Grèce