Development of Novel Statistical Tools for the Analysis of Astronomical Data

Informations projet

ASTROSTAT-II

N° de convention de subvention: 873089

DOI

10.3030/873089

Projet clôturé

Date de signature de la CE 27 Novembre 2019

Date de début 1 Mars 2020

Date de fin 31 Août 2025

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coût total

€ 690 000,00

Contribution de l’UE

€ 556 600,00

Coordonné par

IDRYMA TECHNOLOGIAS KAI EREVNAS
Greece

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Publications

Peer reviewed articles (19)

Effect of Systematic Uncertainties on Density and Temperature Estimates in Coronae of Capella

Auteurs: Xixi Yu, Vinay L. Kashyap, Giulio Del Zanna, David A. van Dyk, David C. Stenning, Connor P. Ballance, Harry P. Warren
Publié dans: The Astrophysical Journal, Numéro 968, 2024, Page(s) 73, ISSN 0004-637X
Éditeur: University of Chicago Press
DOI: 10.3847/1538-4357/ad4108

eBASCS: Disentangling overlapping astronomical sources II, using spatial, spectral, and temporal information

Auteurs: Antoine D. Meyer; David A. van Dyk; Vinay Kashyap; Luis F. Campos; David E. Jones; A. Siemiginowska; A. Zezas; A. Zezas
Publié dans: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, Numéro 506, 2021, Page(s) 6160-6180, ISSN 0035-8711
Éditeur: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.1093/mnras/stab1456

Real-time detection of anomalies in large-scale transient surveys

Auteurs: Muthukrishna, Daniel; Mandel, Kaisey S; Lochner, Michelle; Webb, Sara; Narayan, Gautham
Publié dans: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 2022, ISSN 0035-8711
Éditeur: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.1093/mnras/stac2582

Concordance: In-flight Calibration of X-Ray Telescopes without Absolute References

Auteurs: Herman L. Marshall; Yang Chen; Jeremy J. Drake; Matteo Guainazzi; Vinay Kashyap; Xiao-Li Meng; Paul P. Plucinsky; Peter W. Ratzlaff; David A. van Dyk; Xufei Wang
Publié dans: The Astrophysical Journal, Numéro 162, 2021, Page(s) 254+, ISSN 0004-637X
Éditeur: University of Chicago Press
DOI: 10.3847/1538-3881/ac230a

Targeted modeling of GW150914's binary black hole source with dart_board

Auteurs: Jeff J. Andrews; Julianne Cronin; Vicky Kalogera; Christopher P. L. Berry; Christopher P. L. Berry; Andreas Zezas; Andreas Zezas; Andreas Zezas
Publié dans: The Astrophysical Journal Letters, 2021, ISSN 2041-8205
Éditeur: Institute of Physics Publishing
DOI: 10.3847/2041-8213/ac00a6

Star formation rate and stellar mass calibrations based on infrared photometry and their dependence on stellar population age and extinction

Auteurs: Kouroumpatzakis, K.; Zezas, A.; Kyritsis, E.; Salim, S.; Svoboda, J.
Publié dans: Astronomy & Astrophysics, Numéro 673, 2023, Page(s) A16, ISSN 1432-0746
Éditeur: EDP Sciences
DOI: 10.1051/0004-6361/202346054

Improving White Dwarfs as Chronometers with Gaia Parallaxes and Spectroscopic Metallicities

Auteurs: Adam Moss, Ted von Hippel, Elliot Robinson, Kareem El-Badry, David C. Stenning, David van Dyk, Morgan Fouesnea6, Coryn A. L. Bailer-Jones, Elizabeth Jeffery, Jimmy Sargent, Isabelle Kloc, and Natalie Moticska
Publié dans: The Astrophysical Journal, Numéro 929, 2022, Page(s) 26+, ISSN 0004-637X
Éditeur: University of Chicago Press
DOI: 10.3847/1538-4357/ac5ac0

Identifying diffuse spatial structures in high-energy photon lists

Auteurs: Minjie Fan; Jue Wang; Vinay L. Kashyap; Thomas C. M. Lee; David A. van Dyk; Andreas Zezas
Publié dans: The Astronomical Journal, Numéro 165, 2023, Page(s) 66+, ISSN 1538-3881
Éditeur: IOPscience
DOI: 10.48550/arxiv.2208.07427

Joint Deconvolution of Astronomical Images in the Presence of Poisson Noise

Auteurs: Axel Donath, Aneta Siemiginowska, Vinay L. Kashyap, David A. van Dyk, Douglas Burke
Publié dans: The Astronomical Journal, Numéro 168, 2024, Page(s) 182, ISSN 0004-6256
Éditeur: American Astronomical Society
DOI: 10.3847/1538-3881/ad6b98

TD-CARMA: Painless, Accurate, and Scalable Estimates of Gravitational Lens Time Delays with Flexible CARMA Processes

Auteurs: Antoine D. Meyer, David A. van Dyk, Hyungsuk Tak, Aneta Siemiginowska
Publié dans: The Astrophysical Journal, Numéro 950, 2024, Page(s) 37, ISSN 0004-637X
Éditeur: University of Chicago Press
DOI: 10.3847/1538-4357/acbea1

Improved weak lensing photometric redshift calibration via StratLearn and hierarchical modelling

Auteurs: Maximilian Autenrieth, Angus H Wright, Roberto Trotta, David A van Dyk, David C Stenning, Benjamin Joachimi
Publié dans: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, Numéro 534, 2024, Page(s) 3808-3831, ISSN 0035-8711
Éditeur: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.1093/mnras/stae2243

"StratLearn-z: Improved photo-<a:math xmlns:a=""http://www.w3.org/1998/Math/MathML""> <a:mi>z</a:mi> </a:math> estimation from spectroscopic data subject to selection effects"

Auteurs: Chiara Moretti, Maximilian Autenrieth, Riccardo Serra, Roberto Trotta, David A. van Dyk, Andrei Mesinger
Publié dans: The Open Journal of Astrophysics, Numéro 8, 2025, ISSN 2565-6120
Éditeur: Maynooth University
DOI: 10.33232/001c.137525

Six Maxims of Statistical Acumen for Astronomical Data Analysis

Auteurs: Hyungsuk Tak, Yang Chen, Vinay L. Kashyap, Kaisey S. Mandel, Xiao-Li Meng, Aneta Siemiginowska, David A. van Dyk
Publié dans: The Astrophysical Journal Supplement Series, Numéro 275, 2024, Page(s) 30, ISSN 0067-0049
Éditeur: University of Chicago Press
DOI: 10.3847/1538-4365/ad8440

Cosmological Results from the RAISIN Survey: Using Type Ia Supernovae in the Near Infrared as a Novel Path to Measure the Dark Energy Equation of State

Auteurs: D. O. Jones; K. S. Mandel; R. P. Kirshner; S. Thorp; P. M. Challis; A. Avelino; D. Brout; C. Burns; R. J. Foley; Y.-C. Pan; D. M. Scolnic; M. R. Siebert; R. Chornock; W. L. Freedman; A. Friedman; J. Frieman; L. Galbany; E. Hsiao; L. Kelsey; G. H. Marion; R. C. Nichol; P. E. Nugent; M. M. Phillips; A. Rest; A. G. Riess; M. Sako; M. Smith; P. Wiseman; W. M. Wood-Vasey
Publié dans: The Astrophysical journal, 2022, ISSN 1538-4357
Éditeur: IOP
DOI: 10.17863/cam.87134

Separating states in astronomical sources using hidden Markov models: with a case study of flaring and quiescence on EV Lac

Auteurs: Robert Zimmerman, David A van Dyk, Vinay L Kashyap, Aneta Siemiginowska
Publié dans: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, Numéro 534, 2024, Page(s) 2142-2167, ISSN 0035-8711
Éditeur: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.1093/mnras/stae2082

Constraining the SN Ia host galaxy dust law distribution and mass step: hierarchical BAYESN analysis of optical and near-infrared light curves

Auteurs: Stephen Thorp; Kaisey S Mandel
Publié dans: Monthly notices of the Royal Astronomical Society, 2022, ISSN 1745-3933
Éditeur: Blackwell Publishing
DOI: 10.17863/cam.88816

Stratified learning: A general‐purpose statistical method for improved learning under covariate shift

Auteurs: Maximilian Autenrieth, David A. van Dyk, Roberto Trotta, David C. Stenning
Publié dans: Statistical Analysis and Data Mining: The ASA Data Science Journal, Numéro 17, 2024, ISSN 1932-1872
Éditeur: Wiley Subscription Services
DOI: 10.1002/sam.11643

Testing the consistency of dust laws in SN Ia host galaxies: a BAYESN examination of Foundation DR1

Auteurs: Stephen Thorp; Kaisey S. Mandel; D. O. Jones; Sam M. Ward; Gautham Narayan; Gautham Narayan
Publié dans: Monthly notices of the Royal Astronomical Society, 2021, ISSN 1745-3933
Éditeur: Blackwell Publishing
DOI: 10.17863/cam.76239

Auto-BUQ: Uncertainty Quantification for the Boundaries of Segmented Events

Auteurs: Jue Wang, Vinay L. Kashyap, Thomas C. M. Lee, David A. van Dyk, Andreas Zezas
Publié dans: The Astronomical Journal, Numéro 169, 2025, Page(s) 329, ISSN 0004-6256
Éditeur: American Astronomical Society
DOI: 10.3847/1538-3881/adc931

Conference proceedings (1)

Pylira: deconvolution of images in the presence of Poisson noise

Auteurs: Axel Donath, Aneta Siemiginowska, Vinay Kashyap, Douglas Burke, Karthik Solipuram, David van Dyk
Publié dans: Proceedings of the Python in Science Conference, Proceedings of the 21st Python in Science Conference, 2024, Page(s) 98-104
Éditeur: SciPy
DOI: 10.25080/majora-212e5952-00f

Non-peer reviewed articles (2)

Identification of high-energy astrophysical point sources via hierarchical Bayesian nonparametric clustering

Auteurs: Sottosanti, Andrea; Bernardi, Mauro; Brazzale, Alessandra R.; Geringer-Sameth, Alex; Stenning, David C.; Trotta, Roberto; van Dyk, David A.
Publié dans: arXiv.org, Numéro 2104.11492, 2021, ISSN 2331-8422
Éditeur: Cornell University
DOI: 10.48550/arxiv.2104.11492

Stratified Learning: a general-purpose statistical method for improved learning under Covariate Shift

Auteurs: Autenrieth, Maximilian; van Dyk, David A.; Trotta, Roberto; Stenning, David C.
Publié dans: arXiv.org, Numéro 2106.11211, 2021, ISSN 2331-8422
Éditeur: Cornell University
DOI: 10.48550/arxiv.2106.11211