Development of Novel Statistical Tools for the Analysis of Astronomical Data

Informazioni relative al progetto

ASTROSTAT-II

ID dell’accordo di sovvenzione: 873089

DOI

10.3030/873089

Progetto chiuso

Data della firma CE 27 Novembre 2019

Data di avvio 1 Marzo 2020

Data di completamento 31 Agosto 2025

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Costo totale

€ 690 000,00

Contributo UE

€ 556 600,00

Coordinato da

IDRYMA TECHNOLOGIAS KAI EREVNAS
Greece

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Pubblicazioni

Peer reviewed articles (19)

Effect of Systematic Uncertainties on Density and Temperature Estimates in Coronae of Capella

Autori: Xixi Yu, Vinay L. Kashyap, Giulio Del Zanna, David A. van Dyk, David C. Stenning, Connor P. Ballance, Harry P. Warren
Pubblicato in: The Astrophysical Journal, Numero 968, 2024, Pagina/e 73, ISSN 0004-637X
Editore: University of Chicago Press
DOI: 10.3847/1538-4357/ad4108

eBASCS: Disentangling overlapping astronomical sources II, using spatial, spectral, and temporal information

Autori: Antoine D. Meyer; David A. van Dyk; Vinay Kashyap; Luis F. Campos; David E. Jones; A. Siemiginowska; A. Zezas; A. Zezas
Pubblicato in: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, Numero 506, 2021, Pagina/e 6160-6180, ISSN 0035-8711
Editore: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.1093/mnras/stab1456

Real-time detection of anomalies in large-scale transient surveys

Autori: Muthukrishna, Daniel; Mandel, Kaisey S; Lochner, Michelle; Webb, Sara; Narayan, Gautham
Pubblicato in: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 2022, ISSN 0035-8711
Editore: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.1093/mnras/stac2582

Concordance: In-flight Calibration of X-Ray Telescopes without Absolute References

Autori: Herman L. Marshall; Yang Chen; Jeremy J. Drake; Matteo Guainazzi; Vinay Kashyap; Xiao-Li Meng; Paul P. Plucinsky; Peter W. Ratzlaff; David A. van Dyk; Xufei Wang
Pubblicato in: The Astrophysical Journal, Numero 162, 2021, Pagina/e 254+, ISSN 0004-637X
Editore: University of Chicago Press
DOI: 10.3847/1538-3881/ac230a

Targeted modeling of GW150914's binary black hole source with dart_board

Autori: Jeff J. Andrews; Julianne Cronin; Vicky Kalogera; Christopher P. L. Berry; Christopher P. L. Berry; Andreas Zezas; Andreas Zezas; Andreas Zezas
Pubblicato in: The Astrophysical Journal Letters, 2021, ISSN 2041-8205
Editore: Institute of Physics Publishing
DOI: 10.3847/2041-8213/ac00a6

Star formation rate and stellar mass calibrations based on infrared photometry and their dependence on stellar population age and extinction

Autori: Kouroumpatzakis, K.; Zezas, A.; Kyritsis, E.; Salim, S.; Svoboda, J.
Pubblicato in: Astronomy & Astrophysics, Numero 673, 2023, Pagina/e A16, ISSN 1432-0746
Editore: EDP Sciences
DOI: 10.1051/0004-6361/202346054

Improving White Dwarfs as Chronometers with Gaia Parallaxes and Spectroscopic Metallicities

Autori: Adam Moss, Ted von Hippel, Elliot Robinson, Kareem El-Badry, David C. Stenning, David van Dyk, Morgan Fouesnea6, Coryn A. L. Bailer-Jones, Elizabeth Jeffery, Jimmy Sargent, Isabelle Kloc, and Natalie Moticska
Pubblicato in: The Astrophysical Journal, Numero 929, 2022, Pagina/e 26+, ISSN 0004-637X
Editore: University of Chicago Press
DOI: 10.3847/1538-4357/ac5ac0

Identifying diffuse spatial structures in high-energy photon lists

Autori: Minjie Fan; Jue Wang; Vinay L. Kashyap; Thomas C. M. Lee; David A. van Dyk; Andreas Zezas
Pubblicato in: The Astronomical Journal, Numero 165, 2023, Pagina/e 66+, ISSN 1538-3881
Editore: IOPscience
DOI: 10.48550/arxiv.2208.07427

Joint Deconvolution of Astronomical Images in the Presence of Poisson Noise

Autori: Axel Donath, Aneta Siemiginowska, Vinay L. Kashyap, David A. van Dyk, Douglas Burke
Pubblicato in: The Astronomical Journal, Numero 168, 2024, Pagina/e 182, ISSN 0004-6256
Editore: American Astronomical Society
DOI: 10.3847/1538-3881/ad6b98

TD-CARMA: Painless, Accurate, and Scalable Estimates of Gravitational Lens Time Delays with Flexible CARMA Processes

Autori: Antoine D. Meyer, David A. van Dyk, Hyungsuk Tak, Aneta Siemiginowska
Pubblicato in: The Astrophysical Journal, Numero 950, 2024, Pagina/e 37, ISSN 0004-637X
Editore: University of Chicago Press
DOI: 10.3847/1538-4357/acbea1

Improved weak lensing photometric redshift calibration via StratLearn and hierarchical modelling

Autori: Maximilian Autenrieth, Angus H Wright, Roberto Trotta, David A van Dyk, David C Stenning, Benjamin Joachimi
Pubblicato in: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, Numero 534, 2024, Pagina/e 3808-3831, ISSN 0035-8711
Editore: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.1093/mnras/stae2243

"StratLearn-z: Improved photo-<a:math xmlns:a=""http://www.w3.org/1998/Math/MathML""> <a:mi>z</a:mi> </a:math> estimation from spectroscopic data subject to selection effects"

Autori: Chiara Moretti, Maximilian Autenrieth, Riccardo Serra, Roberto Trotta, David A. van Dyk, Andrei Mesinger
Pubblicato in: The Open Journal of Astrophysics, Numero 8, 2025, ISSN 2565-6120
Editore: Maynooth University
DOI: 10.33232/001c.137525

Six Maxims of Statistical Acumen for Astronomical Data Analysis

Autori: Hyungsuk Tak, Yang Chen, Vinay L. Kashyap, Kaisey S. Mandel, Xiao-Li Meng, Aneta Siemiginowska, David A. van Dyk
Pubblicato in: The Astrophysical Journal Supplement Series, Numero 275, 2024, Pagina/e 30, ISSN 0067-0049
Editore: University of Chicago Press
DOI: 10.3847/1538-4365/ad8440

Cosmological Results from the RAISIN Survey: Using Type Ia Supernovae in the Near Infrared as a Novel Path to Measure the Dark Energy Equation of State

Autori: D. O. Jones; K. S. Mandel; R. P. Kirshner; S. Thorp; P. M. Challis; A. Avelino; D. Brout; C. Burns; R. J. Foley; Y.-C. Pan; D. M. Scolnic; M. R. Siebert; R. Chornock; W. L. Freedman; A. Friedman; J. Frieman; L. Galbany; E. Hsiao; L. Kelsey; G. H. Marion; R. C. Nichol; P. E. Nugent; M. M. Phillips; A. Rest; A. G. Riess; M. Sako; M. Smith; P. Wiseman; W. M. Wood-Vasey
Pubblicato in: The Astrophysical journal, 2022, ISSN 1538-4357
Editore: IOP
DOI: 10.17863/cam.87134

Separating states in astronomical sources using hidden Markov models: with a case study of flaring and quiescence on EV Lac

Autori: Robert Zimmerman, David A van Dyk, Vinay L Kashyap, Aneta Siemiginowska
Pubblicato in: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, Numero 534, 2024, Pagina/e 2142-2167, ISSN 0035-8711
Editore: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.1093/mnras/stae2082

Constraining the SN Ia host galaxy dust law distribution and mass step: hierarchical BAYESN analysis of optical and near-infrared light curves

Autori: Stephen Thorp; Kaisey S Mandel
Pubblicato in: Monthly notices of the Royal Astronomical Society, 2022, ISSN 1745-3933
Editore: Blackwell Publishing
DOI: 10.17863/cam.88816

Stratified learning: A general‐purpose statistical method for improved learning under covariate shift

Autori: Maximilian Autenrieth, David A. van Dyk, Roberto Trotta, David C. Stenning
Pubblicato in: Statistical Analysis and Data Mining: The ASA Data Science Journal, Numero 17, 2024, ISSN 1932-1872
Editore: Wiley Subscription Services
DOI: 10.1002/sam.11643

Testing the consistency of dust laws in SN Ia host galaxies: a BAYESN examination of Foundation DR1

Autori: Stephen Thorp; Kaisey S. Mandel; D. O. Jones; Sam M. Ward; Gautham Narayan; Gautham Narayan
Pubblicato in: Monthly notices of the Royal Astronomical Society, 2021, ISSN 1745-3933
Editore: Blackwell Publishing
DOI: 10.17863/cam.76239

Auto-BUQ: Uncertainty Quantification for the Boundaries of Segmented Events

Autori: Jue Wang, Vinay L. Kashyap, Thomas C. M. Lee, David A. van Dyk, Andreas Zezas
Pubblicato in: The Astronomical Journal, Numero 169, 2025, Pagina/e 329, ISSN 0004-6256
Editore: American Astronomical Society
DOI: 10.3847/1538-3881/adc931

Conference proceedings (1)

Pylira: deconvolution of images in the presence of Poisson noise

Autori: Axel Donath, Aneta Siemiginowska, Vinay Kashyap, Douglas Burke, Karthik Solipuram, David van Dyk
Pubblicato in: Proceedings of the Python in Science Conference, Proceedings of the 21st Python in Science Conference, 2024, Pagina/e 98-104
Editore: SciPy
DOI: 10.25080/majora-212e5952-00f

Non-peer reviewed articles (2)

Identification of high-energy astrophysical point sources via hierarchical Bayesian nonparametric clustering

Autori: Sottosanti, Andrea; Bernardi, Mauro; Brazzale, Alessandra R.; Geringer-Sameth, Alex; Stenning, David C.; Trotta, Roberto; van Dyk, David A.
Pubblicato in: arXiv.org, Numero 2104.11492, 2021, ISSN 2331-8422
Editore: Cornell University
DOI: 10.48550/arxiv.2104.11492

Stratified Learning: a general-purpose statistical method for improved learning under Covariate Shift

Autori: Autenrieth, Maximilian; van Dyk, David A.; Trotta, Roberto; Stenning, David C.
Pubblicato in: arXiv.org, Numero 2106.11211, 2021, ISSN 2331-8422
Editore: Cornell University
DOI: 10.48550/arxiv.2106.11211