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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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COALA - Cloud-based AI-driven and Language-agnostic Customer Support Assistant

Descripción del proyecto

Un servicio de atención al cliente eficaz con un toque humano

En un mundo en el que los clientes esperan atención veinticuatro horas al día, siete días a la semana, la calidad y disponibilidad de los servicios de atención al cliente pueden impulsar o acabar con cualquier negocio, especialmente en el sector servicios. Proporcionar un servicio excelente no es una tarea fácil y las organizaciones de servicio al cliente son tremendamente ineficientes. El personal de atención al cliente dedica hasta un 20 % de su tiempo a buscar información para ayudar a los clientes o a escribir la misma cosa una y otra vez. El proyecto COALA, financiado con fondos europeos, desarrolla un asistente de atención al cliente basado en la inteligencia artificial para ayudar a estos trabajadores a eliminar las tareas manuales. Esta tecnología es capaz de entender las conversaciones y automatizar las tareas repetitivas, por lo que no solo es un asistente sino que también se trata de una forma de que los clientes encuentren fácilmente la información. Aumenta la productividad de la plantilla de atención al cliente hasta un 20 % y reduce su rotación en un 22 %.

Objetivo

Customer support industry is suffering from huge inefficiencies, as agents spend 20% of their time looking for information manually, in order to answer to customers. That translates into a cost of €10,400 per support agent annually. For a small company with a support team of 5 people, this adds up to €52,000 annually. In addition to manual search, there are some AI-powered technologies available, but they have several disadvantages. E.g. ticket deflection-based solutions redirect consumers to “help articles” where they can read about possible solution. The drawback of this technology is that it can handle only very simple questions and is not suitable for complex inquiries, therefore often resulting in decreasing customer satisfaction. Template-based solutions require manual creation and regular update of the templates which makes this technology less effective and time-consuming, taking at least 10% of the agents’ time. To solve these problems, Cleverly is developing a language-agnostic AI-based customer support assistant – Coala. This software is based on proprietary Knowledge Powered and General Understanding Technology that can understand conversations, automating repetitive tasks and personalizing user interactions. The main differentiator between us and the competitors is that we are building a generic recommendation model that is scalable across wide range of industries, small and big customer support teams. This has never been done by any other company. Coala provides 20-30% of cost savings annually, at the same time lowering agent turnover by 22%. The global customer experience management market size is expected to reach €29B by 2025 progressing at a CAGR of 22.9%, providing lucrative growth opportunities for Cleverly. Cleverly team is run by a team of serial entrepreneurs with previous startup building and scaling experience globally. The impact of the proposed project is profound: by 2025 we expect to employ 94 people and achieve a project ROI of 26.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

SME-2 - SME instrument phase 2

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) H2020-EIC-SMEInst-2018-2020

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

CLEVERLY, LDA
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 1 518 927,38
Dirección
CALCADA DO LAVRA, 22, 2
1150-208 Lisboa
Portugal

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Pyme

Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.

Región
Continente Área Metropolitana de Lisboa Área Metropolitana de Lisboa
Tipo de actividad
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

€ 2 169 896,25
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