Predictix ™ - a user-friendly procedure that analyses genomic, clinical and demographic data to generate a personalized report on the efficacy of antidepressants and their side effects

Información del proyecto

Predictix

Identificador del acuerdo de subvención: 874082

DOI

10.3030/874082

Proyecto cerrado

Fecha de la firma de la CE 19 Octubre 2020

Fecha de inicio 1 Septiembre 2020

Fecha de finalización 31 Agosto 2023

Financiado con arreglo a

• INDUSTRIAL LEADERSHIP - Innovation In SMEs

Coste total

€ 3 545 737,50

Aportación de la UE

€ 2 482 016,25

Coordinado por

TALIAZ LTD
Israel

CORDIS proporciona enlaces a los documentos públicos y las publicaciones de los proyectos de los programas marco HORIZONTE.

Los enlaces a los documentos y las publicaciones de los proyectos del Séptimo Programa Marco, así como los enlaces a algunos tipos de resultados específicos, como conjuntos de datos y «software», se obtienen dinámicamente de OpenAIRE .

Resultado final

Websites, patent fillings, videos etc. (2)

Project Website
CE mark approval according to the MDR 2017/745

CE mark approval according to the MDR 2017745

Publicaciones

Peer reviewed articles (4)

Impact of a Personalized Antidepressant Prescription Using Genetics, Socio-Demographic and Clinical Data in Major Depressive Disorder Patients: A Clinical Pilot Study: This paper was are the results of the initial clinical pilot with APHP and was published in Pharmacology and Pharmacogenetics

Autores: Bertrand Saudreau, Amit Spinrad, Redwan Maatoug, Nourredine Haddadi, Raphaël Saffroy, Antoinette Lemoinee, Roy Schurr, Sne Darki-Morag, Roni Zoller, Dekel Taliaz, Bruno Millet
Publicado en: Pharmacology and Pharmacogenomics, Edición 00000000, 2022, Página(s) 10, ISSN 0000-0000
Editor: Pharmacology and Pharmacogenomics
DOI: 10.31488/jpp.105

Optimizing prediction of response to antidepressant medications using machine learning and integrated genetic, clinical, and demographic data

Autores: Dekel Taliaz, Amit Spinrad, Ran Barzilay, Zohar Barnett-Itzhaki, Dana Averbuch, Omri Teltsh, Roy Schurr, Sne Darki-Morag, Bernard Lerer
Publicado en: Translational Psychiatry, Edición 11/1, 2021, Página(s) 9, ISSN 2158-3188
Editor: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41398-021-01488-3

Investigation of Psychoactive Medications: Challenges and a Practical and Scalable New Path

Autores: Dekel Taliaz and Prof. Alessandro Serretti
Publicado en: CNS & Neurological Disorders - Drug Targets, Edición 18715273, 2022, Página(s) 8, ISSN 1871-5273
Editor: Bentham Science Publishers
DOI: 10.2174/1871527321666220628103843

A New Characterization of Mental Health Disorders Using Digital Behavioral Data: Evidence from Major Depressive Disorder

Autores: Dekel Taliaz, Daniel Souery
Publicado en: Journal of Clinical Medicine, Edición 10/14, 2021, Página(s) 3109, ISSN 2077-0383
Editor: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/jcm10143109

Derechos de propiedad intelectual

Trademark (1)

PREDICTIX

Número de solicitud/publicación: EU 018083065
Fecha: 2020-12-03
Solicitante(s): TALIAZ LTD