Predictix ™ - a user-friendly procedure that analyses genomic, clinical and demographic data to generate a personalized report on the efficacy of antidepressants and their side effects

Informations projet

Predictix

N° de convention de subvention: 874082

DOI

10.3030/874082

Projet clôturé

Date de signature de la CE 19 Octobre 2020

Date de début 1 Septembre 2020

Date de fin 31 Août 2023

Financé au titre de

• INDUSTRIAL LEADERSHIP - Innovation In SMEs

Coût total

€ 3 545 737,50

Contribution de l’UE

€ 2 482 016,25

Coordonné par

TALIAZ LTD
Israel

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Websites, patent fillings, videos etc. (2)

Project Website
CE mark approval according to the MDR 2017/745

CE mark approval according to the MDR 2017745

Publications

Peer reviewed articles (4)

Impact of a Personalized Antidepressant Prescription Using Genetics, Socio-Demographic and Clinical Data in Major Depressive Disorder Patients: A Clinical Pilot Study: This paper was are the results of the initial clinical pilot with APHP and was published in Pharmacology and Pharmacogenetics

Auteurs: Bertrand Saudreau, Amit Spinrad, Redwan Maatoug, Nourredine Haddadi, Raphaël Saffroy, Antoinette Lemoinee, Roy Schurr, Sne Darki-Morag, Roni Zoller, Dekel Taliaz, Bruno Millet
Publié dans: Pharmacology and Pharmacogenomics, Numéro 00000000, 2022, Page(s) 10, ISSN 0000-0000
Éditeur: Pharmacology and Pharmacogenomics
DOI: 10.31488/jpp.105

Optimizing prediction of response to antidepressant medications using machine learning and integrated genetic, clinical, and demographic data

Auteurs: Dekel Taliaz, Amit Spinrad, Ran Barzilay, Zohar Barnett-Itzhaki, Dana Averbuch, Omri Teltsh, Roy Schurr, Sne Darki-Morag, Bernard Lerer
Publié dans: Translational Psychiatry, Numéro 11/1, 2021, Page(s) 9, ISSN 2158-3188
Éditeur: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41398-021-01488-3

Investigation of Psychoactive Medications: Challenges and a Practical and Scalable New Path

Auteurs: Dekel Taliaz and Prof. Alessandro Serretti
Publié dans: CNS & Neurological Disorders - Drug Targets, Numéro 18715273, 2022, Page(s) 8, ISSN 1871-5273
Éditeur: Bentham Science Publishers
DOI: 10.2174/1871527321666220628103843

A New Characterization of Mental Health Disorders Using Digital Behavioral Data: Evidence from Major Depressive Disorder

Auteurs: Dekel Taliaz, Daniel Souery
Publié dans: Journal of Clinical Medicine, Numéro 10/14, 2021, Page(s) 3109, ISSN 2077-0383
Éditeur: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/jcm10143109

Droits de propriété intellectuelle

Trademark (1)

PREDICTIX

Numéro de demande/publication: EU 018083065
Date: 2020-12-03
Demandeur(s): TALIAZ LTD