Predictix ™ - a user-friendly procedure that analyses genomic, clinical and demographic data to generate a personalized report on the efficacy of antidepressants and their side effects

Informacje na temat projektu

Predictix

Identyfikator umowy o grant: 874082

DOI

10.3030/874082

Projekt został zamknięty

Data podpisania przez KE 19 Października 2020

Data rozpoczęcia 1 Września 2020

Data zakończenia 31 Sierpnia 2023

Finansowanie w ramach

• INDUSTRIAL LEADERSHIP - Innovation In SMEs

Koszt całkowity

€ 3 545 737,50

Wkład UE

€ 2 482 016,25

Koordynowany przez

TALIAZ LTD
Israel

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Websites, patent fillings, videos etc. (2)

Project Website
CE mark approval according to the MDR 2017/745

CE mark approval according to the MDR 2017745

Publikacje

Peer reviewed articles (4)

Impact of a Personalized Antidepressant Prescription Using Genetics, Socio-Demographic and Clinical Data in Major Depressive Disorder Patients: A Clinical Pilot Study: This paper was are the results of the initial clinical pilot with APHP and was published in Pharmacology and Pharmacogenetics

Autorzy: Bertrand Saudreau, Amit Spinrad, Redwan Maatoug, Nourredine Haddadi, Raphaël Saffroy, Antoinette Lemoinee, Roy Schurr, Sne Darki-Morag, Roni Zoller, Dekel Taliaz, Bruno Millet
Opublikowane w: Pharmacology and Pharmacogenomics, Numer 00000000, 2022, Strona(/y) 10, ISSN 0000-0000
Wydawca: Pharmacology and Pharmacogenomics
DOI: 10.31488/jpp.105

Optimizing prediction of response to antidepressant medications using machine learning and integrated genetic, clinical, and demographic data

Autorzy: Dekel Taliaz, Amit Spinrad, Ran Barzilay, Zohar Barnett-Itzhaki, Dana Averbuch, Omri Teltsh, Roy Schurr, Sne Darki-Morag, Bernard Lerer
Opublikowane w: Translational Psychiatry, Numer 11/1, 2021, Strona(/y) 9, ISSN 2158-3188
Wydawca: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41398-021-01488-3

Investigation of Psychoactive Medications: Challenges and a Practical and Scalable New Path

Autorzy: Dekel Taliaz and Prof. Alessandro Serretti
Opublikowane w: CNS & Neurological Disorders - Drug Targets, Numer 18715273, 2022, Strona(/y) 8, ISSN 1871-5273
Wydawca: Bentham Science Publishers
DOI: 10.2174/1871527321666220628103843

A New Characterization of Mental Health Disorders Using Digital Behavioral Data: Evidence from Major Depressive Disorder

Autorzy: Dekel Taliaz, Daniel Souery
Opublikowane w: Journal of Clinical Medicine, Numer 10/14, 2021, Strona(/y) 3109, ISSN 2077-0383
Wydawca: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/jcm10143109

Prawa własności intelektualnej

Trademark (1)

PREDICTIX

Numer wniosku/publikacji: EU 018083065
Data: 2020-12-03
Wnioskodawca/wnioskodawcy: TALIAZ LTD