Description du projet
Un dépistage précoce des maladies infectieuses
Des chercheurs vont construire un Observatoire polyvalent des maladies infectieuses émergentes (VEO) pour la création et la distribution d’informations exploitables de haute qualité pour l’alerte précoce fondée sur des preuves, l’évaluation des risques et la surveillance des maladies infectieuses émergentes et de la résistance aux antimicrobiens. Il s’agit d’un processus itératif entre experts en science et technologie des données, experts en maladies, experts en sciences sociales et science citoyenne. La plateforme soutiendra l’extraction, le partage, l’intégration, la présentation et l’analyse de sources de données traditionnelles et nouvelles, intégrant des données aussi bien publiques que confidentielles. Le VEO sera co-conçu et testé à travers cinq scénarios reflétant les principales voies d’émergence de la maladie pour adapter les développements aux besoins de ses utilisateurs prévus et obtenir une preuve de principe d’utilité, y compris les implications éthiques, juridiques et sociales.
Objectif
Our vision is to establish a Versatile forecasting, nowcasting, and tracking system (VEO) serving as an interactive observatory for the generation and distribution of high quality actionable information for evidence-based early warning, risk assessment and monitoring of Emerging Infectious Diseases and Antimicrobial resistance by public health actors and researchers in the One-Health domain.VEO will be built by an iterative process between data science and technology experts, disease experts from public health and academia, social scientists, and citizen scientists. The VEO data platform will support mining, sharing, integration, presentation and analysis of traditional and novel ‘Bio data’ with a range of “Contextual data”, integrating publicly available and confidential data.
The VEO analytical platform will support data-intensive interdisciplinary collaboration of geographically distributed international teams, co-creation of novel advanced analytical solutions, and involving citizen scientists through crowdsourcing of specific challenges. In addition, we will develop workflows to integrate high density laboratory data (genomics, phenotyping, immunomics) into the VEO system and into risk assessments. The VEO system is (co)designed and tested through five complementary use case scenarios, reflecting main pathways of disease emergence, to attune developments to the needs of its intended users, and obtain proof-of-principle of utility, including ethical, legal and social implications.
Champ scientifique
- natural sciencescomputer and information sciencesdata science
- natural sciencesbiological sciencesgenetics
- medical and health scienceshealth sciencespublic health
- medical and health scienceshealth sciencesinfectious diseases
- medical and health sciencesbasic medicinepharmacology and pharmacydrug resistanceantibiotic resistance
Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
RIA - Research and Innovation actionCoordinateur
3015 GD Rotterdam
Pays-Bas
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Participants (19)
2800 Kongens Lyngby
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17493 Greifswald-Insel Riems
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69117 Heidelberg
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SW1P 4DF LONDON
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1053 Budapest
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3721 MA Bilthoven
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29280 Plouzane
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546 36 THESSALONIKI
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1081 HV Amsterdam
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75724 Paris
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28006 Madrid
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1015 Lausanne
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2492 JP DEN HAAG
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EH8 9YL Edinburgh
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40126 Bologna
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35122 Padova
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751 05 Uppsala
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00014 Helsingin Yliopisto
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1165 Kobenhavn
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