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Versatile Emerging infectious disease Observatory

Projektbeschreibung

DEENESFRITPL

Früherkennung von Infektionskrankheiten

Ein Forschungsteam wird ein vielseitiges System zur Beobachtung von aufkommenden Infektionskrankheiten erstellen. Darüber sollen hochwertige, verwertbare Informationen zur evidenzbasierten Frühwarnung, Risikobewertung und Überwachung von aufkommenden Infektionskrankheiten und antimikrobiellen Resistenzen gewonnen werden. Hierbei handelt es sich um einen iterativen Prozess zwischen Fachleuten aus den Bereichen Datenwissenschaften und -technologie, Erkrankungen sowie Sozial- und Bürgerwissenschaften. Die Plattform wird die Gewinnung, gemeinsame Nutzung, Integration, Präsentation und Analyse traditioneller und neuer Datenquellen unterstützen und dabei sowohl öffentlich zugängliche als auch vertrauliche Daten enthalten. Das System ist eine (gemeinsame) Entwicklung, die anhand von fünf Szenarien getestet wird, wobei die Hauptwege der Krankheitsentstehung aufgezeigt werden. Dadurch sollen die Entwicklungen auf die Bedürfnisse der vorgesehenen Nutzenden abgestimmt und der Nutzwert nachgewiesen werden, unter anderem hinsichtlich der ethischen, rechtlichen und sozialen Auswirkungen.

Ziel

Our vision is to establish a Versatile forecasting, nowcasting, and tracking system (VEO) serving as an interactive observatory for the generation and distribution of high quality actionable information for evidence-based early warning, risk assessment and monitoring of Emerging Infectious Diseases and Antimicrobial resistance by public health actors and researchers in the One-Health domain.VEO will be built by an iterative process between data science and technology experts, disease experts from public health and academia, social scientists, and citizen scientists. The VEO data platform will support mining, sharing, integration, presentation and analysis of traditional and novel ‘Bio data’ with a range of “Contextual data”, integrating publicly available and confidential data.
The VEO analytical platform will support data-intensive interdisciplinary collaboration of geographically distributed international teams, co-creation of novel advanced analytical solutions, and involving citizen scientists through crowdsourcing of specific challenges. In addition, we will develop workflows to integrate high density laboratory data (genomics, phenotyping, immunomics) into the VEO system and into risk assessments. The VEO system is (co)designed and tested through five complementary use case scenarios, reflecting main pathways of disease emergence, to attune developments to the needs of its intended users, and obtain proof-of-principle of utility, including ethical, legal and social implications.

Wissenschaftliches Gebiet

Schlüsselbegriffe

Programm/Programme

Thema/Themen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

H2020-SC1-BHC-2018-2020

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Unterauftrag

H2020-SC1-2019-Single-Stage-RTD

Finanzierungsplan

RIA - Research and Innovation action

Koordinator

ERASMUS UNIVERSITAIR MEDISCH CENTRUM ROTTERDAM
Netto-EU-Beitrag
€ 3 676 978,69
Adresse
DR MOLEWATERPLEIN 40
3015 GD Rotterdam
Niederlande

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Region
West-Nederland Zuid-Holland Groot-Rijnmond
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten
€ 3 676 978,69

Beteiligte (19)

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Letzte Aktualisierung: 29 April 2024

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Permalink: https://cordis.europa.eu/project/id/874735/de

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