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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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PERsonalised MedicIne Trials

CORDIS proporciona enlaces a los documentos públicos y las publicaciones de los proyectos de los programas marco HORIZONTE.

Los enlaces a los documentos y las publicaciones de los proyectos del Séptimo Programa Marco, así como los enlaces a algunos tipos de resultados específicos, como conjuntos de datos y «software», se obtienen dinámicamente de OpenAIRE .

Resultado final

Report of Advisory Board M5 (se abrirá en una nueva ventana)
Report on AI algorithms for patient stratification (se abrirá en una nueva ventana)
Training material (se abrirá en una nueva ventana)
Report Advisory Board M25 (se abrirá en una nueva ventana)

The Advisory Boards of PERMIT will be consulted on the nearfinal version of the recomendations before the implementation workshop The report will summarize their observations and the guidance the board members will provide

Guideline on cohort design in patient stratification studies (se abrirá en una nueva ventana)
Gap analysis (se abrirá en una nueva ventana)
Review of stratification and validation methods, including machine learning (se abrirá en una nueva ventana)
Dissemination and implementation strategy plan (se abrirá en una nueva ventana)
Review of methods for randomised trials in personalised medicine (se abrirá en una nueva ventana)
Guidelines on validation of AI stratification (se abrirá en una nueva ventana)
Report on innovative trials designs for personalised medicine (se abrirá en una nueva ventana)
Guidelines on sample size in stratification / validation cohorts (se abrirá en una nueva ventana)
Report on translational research to select treatment options (se abrirá en una nueva ventana)
Report on Industry survey (se abrirá en una nueva ventana)
Report on future research questions (se abrirá en una nueva ventana)

The gap analysis performed and the consultations with the field experts for the development of the recommendations will lead to the identification of potential future research questions These are areas where there is insufficient information currently to inform recomendations and would require more in depth research and analysis The report will present these questions indicating where possible the means that would be necessary to implement future research

Report on trials assessing the personalised vs. non personalised medicine approach (se abrirá en una nueva ventana)
Inventory of ethical and data protection issues in personalised medicine research (se abrirá en una nueva ventana)

With the support of the Ethical Advisory Board patient representatives and external experts this report will inventory ethical and data protecion issues that will be identified during the discussions and while drafting the different sets of recommendations

Review of methods in stratification / validation cohorts (se abrirá en una nueva ventana)
Report of Advisory Board M15 (se abrirá en una nueva ventana)
Review of methods used to assign treatment options to patient clusters (se abrirá en una nueva ventana)
Data management plan (se abrirá en una nueva ventana)

Compliance with ethical and personal data protection requirements. A data management plan will be produced, and will cover all aspects of data collection and management within the PERMIT project. It will respect FAIR data management principles and will encompass the specific data protection policy that will be developed for the PERMIT project.

Publicaciones

Study designs for clinical trials applied to personalised medicine: a scoping review (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Cecilia Superchi1, Florie Brion Bouvier, Chiara Gerardi, Montserrat Carmona, Lorena San Miguel, Luis María Sánchez-Gómez, Iñaki Imaz-Iglesia, Paula Garcia, Jacques Demotes, Rita Banzi, Raphaël Porcher, the PERMIT Group
Publicado en: BMJ Open, 2022, ISSN 2044-6055
Editor: BMJ Publishing Group
DOI: 10.1136/bmjopen-2021-052926

Methods for Stratification and Validation Cohorts: A Scoping Review (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Teresa Torres Moral, Albert Sanchez-Niubo, Anna Monistrol-Mula, Chiara Gerardi, Rita Banzi,Paula Garcia, Jacques Demotes-Mainard, Josep Maria Haro, and the PERMIT Group
Publicado en: Journal of Personalized Medicine, Edición 20754426, 2022, ISSN 2075-4426
Editor: MDPI
DOI: 10.3390/jpm12050688

Biomarker discovery studies for patient stratification using machine learning analysis of omics data: a scoping review (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Enrico Glaab, Armin Rauschenberger1, Rita Banzi, Gerardi, Paula Garcia, Jacques Demotes, the PERMIT Group
Publicado en: BMJ Open, 2021, ISSN 2044-6055
Editor: BMJ Publishing Group
DOI: 10.1136/bmjopen-2021-053674

Ten quick tips for biomarker discovery and validation analyses using machine learning (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Ramon Diaz-Uriarte,Elisa Gómez de Lope,Rosalba Giugno,Holger Fröhlich,Petr V. Nazarov,Isabel A. Nepomuceno-Chamorro,Armin Rauschenberger,Enrico Glaa
Publicado en: Plos Computational Biology, 2022, ISSN 1553-734X
Editor: Public Library of Science
DOI: 10.1371/journal.pcbi.1010357

Evaluating Translational Methods for Personalized Medicine—A Scoping Review (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Vibeke Fosse, Emanuela Oldoni, Chiara Gerardi, Rita Banzi, Maddalena Fratelli, Florence Bietrix, Anton Ussi, Antonio L. Andreu, Emmet McCormack, and the PERMIT Group
Publicado en: Journal of Personalized Medicine, Edición 12(7), 2022, ISSN 2075-4426
Editor: MDPI
DOI: 10.3390/jpm12071177

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