Description du projet
Une meilleure surveillance des patients soignés par immunothérapie
L’immunothérapie a contribué à faire progresser considérablement le traitement du cancer. Cependant, deux défis principaux bloquent encore la voie vers une meilleure santé et une meilleure qualité de vie pour les patients atteints d’un cancer et ayant démarré une immunothérapie. Il est nécessaire d’avoir des marqueurs prédictifs pour les événements indésirables liés à l’immunothérapie, ainsi que des informations sur ces patients au-delà des essais contrôlés randomisés. Pour résoudre ces problèmes, le projet QUALITOP financé par l’UE vise à développer une plate-forme numérique européenne, intelligente et ouverte, spécifique à l’immunothérapie. La plate-forme contribuera à identifier les déterminants de l’état de santé des patients, à définir les profils des patients dans un contexte réel et à fournir des recommandations en temps réel. Le projet permettra ainsi un meilleur suivi de la santé et de la qualité de vie des patients atteints d’un cancer et sous immunothérapie.
Objectif
"Cancer immunotherapy brought about significant progress in cancer treatment. It resulted in high efficacy in some cancers; e.g. up to 60% objective response rate in melanoma and 80% complete response rate in acute lymphoblastic leukaemia. Nevertheless, two main challenges still impede improving cancer patients’ health status and quality of life (QoL) after immunotherapy initiation: 1) a crucial need for “predictive markers” of occurrence of immunotherapy-related adverse events (IR-AEs) to predict and improve patients’ health status and promote their QoL; and, 2) the lack of knowledge on patients after start of immunotherapy outside randomised controlled trials. To reach these goals, significantly more diversified sources of data are required.
Project QUALITOP aims at developing a European immunotherapy-specific open Smart Digital Platform and using big data analysis, artificial intelligence, and simulation modelling approaches. This will enable collecting and aggregating efficiently real-world data to monitor health status and QoL of cancer patients given immunotherapy. Through causal inference analyses, QUALITOP will identify the determinants of health status regarding IR-AEs and define patient profiles in a real-world context. For this, heterogeneous data sources (big data), both retrospective and prospective --collected for QUALITOP from clinical centres in four EU countries—will integrate lifestyle, genetic, and psychosocial determinants of QoL. Using machine learning approaches, QUALITOP will provide ""real-time"" recommendations stemming from patient profiles and feedbacks via the Smart Digital Platform. Furthermore, an increased visibility on patients’ behaviour, a better IR-AEs prediction, and an improvement of care coordination will help analysing through simulation modelling approaches the gain in cost-effectiveness. Guidelines will be issued over the short and long-term.
"
Champ scientifique
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- medical and health sciencesclinical medicineoncologyskin cancermelanoma
- medical and health sciencesbasic medicineimmunologyimmunotherapy
- medical and health sciencesclinical medicineoncologyleukemia
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
RIA - Research and Innovation actionCoordinateur
69002 Lyon
France