Opis projektu
Dokładniejsze monitorowanie pacjentów przyjmujących immunoterapię nowotworów
Immunoterapia nowotworów znacząco przyczyniła się do rozwoju terapii przeciwnowotworowych. Jednak na drodze do poprawy stanu zdrowia i jakości życia pacjentów onkologicznych przyjmujących immunoterapię stoją dwie podstawowe przeszkody. Otóż wciąż nie opracowano markerów prognostycznych związanych z działaniami niepożądanymi immunoterapii oraz nie stworzono metod zbierania informacji na temat tych pacjentów poza warunkami randomizowanych, kontrolowanych badań klinicznych. Aby rozwiązać ten problem, twórcy finansowanego ze środków UE projektu QUALITOP chcą opracować europejską otwartą, inteligentną platformę cyfrową do celów immunoterapii. Jej zadaniem będzie rozpoznawanie czynników determinujących stan zdrowia pacjentów, definiowanie profilów pacjentów w rzeczywistym kontekście oraz przekazywanie zaleceń w czasie rzeczywistym. Dzięki realizacji tych celów projekt zapewni lepsze monitorowanie stanu zdrowia i jakości życia pacjentów onkologicznych w trakcie immunoterapii.
Cel
"Cancer immunotherapy brought about significant progress in cancer treatment. It resulted in high efficacy in some cancers; e.g. up to 60% objective response rate in melanoma and 80% complete response rate in acute lymphoblastic leukaemia. Nevertheless, two main challenges still impede improving cancer patients’ health status and quality of life (QoL) after immunotherapy initiation: 1) a crucial need for “predictive markers” of occurrence of immunotherapy-related adverse events (IR-AEs) to predict and improve patients’ health status and promote their QoL; and, 2) the lack of knowledge on patients after start of immunotherapy outside randomised controlled trials. To reach these goals, significantly more diversified sources of data are required.
Project QUALITOP aims at developing a European immunotherapy-specific open Smart Digital Platform and using big data analysis, artificial intelligence, and simulation modelling approaches. This will enable collecting and aggregating efficiently real-world data to monitor health status and QoL of cancer patients given immunotherapy. Through causal inference analyses, QUALITOP will identify the determinants of health status regarding IR-AEs and define patient profiles in a real-world context. For this, heterogeneous data sources (big data), both retrospective and prospective --collected for QUALITOP from clinical centres in four EU countries—will integrate lifestyle, genetic, and psychosocial determinants of QoL. Using machine learning approaches, QUALITOP will provide ""real-time"" recommendations stemming from patient profiles and feedbacks via the Smart Digital Platform. Furthermore, an increased visibility on patients’ behaviour, a better IR-AEs prediction, and an improvement of care coordination will help analysing through simulation modelling approaches the gain in cost-effectiveness. Guidelines will be issued over the short and long-term.
"
Dziedzina nauki
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- medical and health sciencesclinical medicineoncologyskin cancermelanoma
- medical and health sciencesbasic medicineimmunologyimmunotherapy
- medical and health sciencesclinical medicineoncologyleukemia
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-SC1-DTH-2019
System finansowania
RIA - Research and Innovation actionKoordynator
69002 Lyon
Francja