Projektbeschreibung
Bessere Überwachung von Krebspatienten mit Immuntherapie
Die Krebsimmuntherapie hat zu einer wesentlichen Verbesserung der Krebsbehandlung beigetragen. Nach wie vor bestehen jedoch zwei große Herausforderungen, die einer besseren Gesundheit und einer höheren Lebensqualität der Betroffenen nach Beginn der Immuntherapie im Weg stehen. Benötigt werden prädiktive Marker für Nebenwirkungen bei der Immuntherapie sowie Informationen über diese Patientengruppe über die randomisierten kontrollierten Studien hinaus. Diese Probleme geht das EU-finanzierte Projekt QUALITOP an, das sich zum Ziel gesetzt hat, eine europäische offene intelligente digitale Plattform für die Immuntherapie zu entwickeln. Die Plattform bietet Unterstützung bei der Erkennung von Bestimmungsfaktoren für den Gesundheitszustand der Patientinnen und Patienten, bei der Ermittlung von Patientenprofilen im realen Kontext und mit der Bereitstellung von Empfehlungen in Echtzeit. Somit wird das Projekt eine bessere Überwachung der Gesundheit und Lebensqualität von Krebspatientinnen und -patienten ermöglichen, die mit einer Immuntherapie behandelt werden.
Ziel
"Cancer immunotherapy brought about significant progress in cancer treatment. It resulted in high efficacy in some cancers; e.g. up to 60% objective response rate in melanoma and 80% complete response rate in acute lymphoblastic leukaemia. Nevertheless, two main challenges still impede improving cancer patients’ health status and quality of life (QoL) after immunotherapy initiation: 1) a crucial need for “predictive markers” of occurrence of immunotherapy-related adverse events (IR-AEs) to predict and improve patients’ health status and promote their QoL; and, 2) the lack of knowledge on patients after start of immunotherapy outside randomised controlled trials. To reach these goals, significantly more diversified sources of data are required.
Project QUALITOP aims at developing a European immunotherapy-specific open Smart Digital Platform and using big data analysis, artificial intelligence, and simulation modelling approaches. This will enable collecting and aggregating efficiently real-world data to monitor health status and QoL of cancer patients given immunotherapy. Through causal inference analyses, QUALITOP will identify the determinants of health status regarding IR-AEs and define patient profiles in a real-world context. For this, heterogeneous data sources (big data), both retrospective and prospective --collected for QUALITOP from clinical centres in four EU countries—will integrate lifestyle, genetic, and psychosocial determinants of QoL. Using machine learning approaches, QUALITOP will provide ""real-time"" recommendations stemming from patient profiles and feedbacks via the Smart Digital Platform. Furthermore, an increased visibility on patients’ behaviour, a better IR-AEs prediction, and an improvement of care coordination will help analysing through simulation modelling approaches the gain in cost-effectiveness. Guidelines will be issued over the short and long-term.
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Wissenschaftliches Gebiet
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- medical and health sciencesclinical medicineoncologyskin cancermelanoma
- medical and health sciencesbasic medicineimmunologyimmunotherapy
- medical and health sciencesclinical medicineoncologyleukemia
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenUnterauftrag
H2020-SC1-DTH-2019
Finanzierungsplan
RIA - Research and Innovation actionKoordinator
69002 Lyon
Frankreich