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Patients-centered SurvivorShIp care plan after Cancer treatments based on Big Data and Artificial Intelligence technologies

Descripción del proyecto

Los datos masivos ayudan en la transición de paciente de cáncer a superviviente

La transición de paciente de cáncer a superviviente de cáncer debería planificarse y coordinarse para garantizar que los pacientes reciban unos cuidados personalizados, coordinados y de alta calidad. El proyecto financiado con fondos europeos PERSIST está desarrollando un sistema que facilita la autoterapia, capaz de identificar los resultados que requieren una intervención profesional. Su sistema emplea la tecnología de datos masivos y unos algoritmos de análisis novedosos que pueden integrarse fácilmente en los historiales médicos electrónicos y otras fuentes de datos clínicos. En general, el proyecto tiene como objetivo mejorar las estrategias de gestión, intervención y prevención para reducir los efectos secundarios y evitar enfermedades secundarias. Su objetivo a largo plazo es reducir la carga socioeconómica relacionada con el cuidado de los supervivientes de cáncer creando un sistema dinámico de apoyo a las decisiones y aprovechando al máximo los modelos predictivos.

Objetivo

PERSIST aims at developing an open and interoperable ecosystem to improve the care of cancer survivors. The key results to be achieved by partners are: increased self-efficacy and satisfaction with care as well as reduced psychological stress for a better management of the consequences of the cancer treatment and the disease, resulting in an improvement in health and wellbeing and a faster integration into the labour market, where applicable, compared to usual care (KR1); increased effectiveness in cancer treatment and follow-up by providing prediction models from Big Data that will support decision-making and contribute to optimal treatment decisions with positive consequences in the QoL and the health status of survivors (KR2); and improved information and evidence to advance the efficacy of management, intervention and prevention policies/strategies in order to timely treat side effects and, if possible, avoid secondary diseases and fatal events. The long-term result will be to reduce the socio-economic burden related to cancer survivors’ care (KR3). The ecosystem proposed consists of a Big Data platform to be built on top of an open infrastructure from one of the partners and a mHealth application for patients. The main building blocks to be developed are a multimodal sensing network running on a smart phone that will collect relevant data regarding the wellbeing of the patient; predictive models from anonymised health data from thousands of breast and colorectal patients; and modules essential for the development of a decision support system, which will employ the predictive models mentioned. Furthermore, PERSIST will contribute to establish evidence on the use of liquid biopsy techniques to the follow-up of cancer patients treated with curative purposes. A pilot study involving 160 patients and 32 health care professionals will be decisive to establish a co-creation methodology ranging from the earlies phases of the project throughout its conclusion.

Convocatoria de propuestas

H2020-SC1-DTH-2018-2020

Consulte otros proyectos de esta convocatoria

Convocatoria de subcontratación

H2020-SC1-DTH-2019

Régimen de financiación

RIA - Research and Innovation action

Coordinador

FUNDACION CENTRO TECNOLOXICO DE TELECOMUNICACIONS DE GALICIA
Aportación neta de la UEn
€ 680 480,00
Dirección
CARRETERA DO VILAR 58
36214 VIGO
España

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Región
Noroeste Galicia Pontevedra
Tipo de actividad
Research Organisations
Enlaces
Coste total
€ 680 480,00

Participantes (17)