Opis projektu
Duże zbiory danych pomagają w poprawie wskaźników przeżycia
Proces pokonywania raka powinien być zaplanowany i skoordynowany dla zapewnienia, że pacjent zostanie objęty wysokiej jakości, odpowiednio skoordynowaną i spersonalizowaną opieką. W ramach finansowanego ze środków UE projektu PERSIST powstaje system wspomagający samokontrolę i identyfikujący wyniki wymagające profesjonalnej interwencji. System ten wykorzystuje technologię dużych zbiorów danych oraz nowoczesne algorytmy analityczne, które można w łatwy sposób zintegrować z systemem dokumentacji elektronicznej oraz innymi zasobami danych klinicznych. Głównym celem projektu jest poprawa strategii zarządzania, interwencji i prewencji dla zmniejszenia liczby skutków ubocznych i zapobiegania chorobom wtórnym. Jego celem długoterminowym jest zaś zmniejszenie ciężaru społeczno-ekonomicznego związanego z opieką nad osobami, które pokonały raka poprzez stworzenie dynamicznego systemu wspierającego podejmowanie decyzji oraz wykorzystanie w możliwie dużym zakresie modeli predykcyjnych.
Cel
PERSIST aims at developing an open and interoperable ecosystem to improve the care of cancer survivors. The key results to be achieved by partners are: increased self-efficacy and satisfaction with care as well as reduced psychological stress for a better management of the consequences of the cancer treatment and the disease, resulting in an improvement in health and wellbeing and a faster integration into the labour market, where applicable, compared to usual care (KR1); increased effectiveness in cancer treatment and follow-up by providing prediction models from Big Data that will support decision-making and contribute to optimal treatment decisions with positive consequences in the QoL and the health status of survivors (KR2); and improved information and evidence to advance the efficacy of management, intervention and prevention policies/strategies in order to timely treat side effects and, if possible, avoid secondary diseases and fatal events. The long-term result will be to reduce the socio-economic burden related to cancer survivors’ care (KR3). The ecosystem proposed consists of a Big Data platform to be built on top of an open infrastructure from one of the partners and a mHealth application for patients. The main building blocks to be developed are a multimodal sensing network running on a smart phone that will collect relevant data regarding the wellbeing of the patient; predictive models from anonymised health data from thousands of breast and colorectal patients; and modules essential for the development of a decision support system, which will employ the predictive models mentioned. Furthermore, PERSIST will contribute to establish evidence on the use of liquid biopsy techniques to the follow-up of cancer patients treated with curative purposes. A pilot study involving 160 patients and 32 health care professionals will be decisive to establish a co-creation methodology ranging from the earlies phases of the project throughout its conclusion.
Dziedzina nauki
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligence
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- medical and health sciencesclinical medicineoncology
- natural sciencesbiological sciencesecologyecosystems
- social scienceseconomics and businessbusiness and managementemployment
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-SC1-DTH-2019
System finansowania
RIA - Research and Innovation actionKoordynator
36214 VIGO
Hiszpania