Projektbeschreibung
Computer für Diagnosen wie von menschlichen Ärztinnen und Ärzten
Das Potenzial für künstliche Intelligenz im Gesundheitsbereich wächst. Wenn es darum geht, medizinische Diagnosen zu stellen, sind Computer möglicherweise genauso erfolgreich wie menschliche Ärztinnen und Ärzte. Das EU-finanzierte Projekt MrDoc hat eine semi-überwachte, lernende KI-Plattform entwickelt, die medizinische Datensätze analysieren und interpretieren kann. Es hat einen Prozess konzipiert, der das kreative menschliche Vorstellungsvermögen nachahmt, um einige nicht übertragbare Krankheiten wie Herz-Kreislauf-Erkrankungen und Diabetes schnell zu erkennen und zu diagnostizieren, wobei biometrische Parameter (Blutdruck, Herzfrequenzvariabilität, Hämoglobin, Blutzucker) mit einem hohen Grad an Genauigkeit ausgewertet werden. Das Projekt bereitet die Markteinführung vor, um seine Lösung an drei Zielgruppen zu verkaufen und zu lizenzieren: Patientinnen und Patienten, Entwicklerinnen und Entwickler von Software- und Hardware-Instrumenten (sowie Apps) und Pharmaunternehmen.
Wissenschaftliches Gebiet
- Medizin- und GesundheitswissenschaftenKlinische MedizinKardiologieHerz-Kreislauf-ErkrankungenHerzrhythmusstörung
- Technik und TechnologieElektrotechnik, Elektronik, InformationstechnikElektrotechnikSensorenoptische Sensoren
- Medizin- und GesundheitswissenschaftenKlinische MedizinEndokrinologieDiabetes
- Technik und TechnologieElektrotechnik, Elektronik, InformationstechnikInformationstechnikTelekommunikationMobiltelefon
- SozialwissenschaftenBildungswissenschaftenPädagogikaktives Lernen
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenUnterauftrag
H2020-SMEInst-2018-2020-1
Finanzierungsplan
SME-1 - SME instrument phase 1
Koordinator
00146 Roma
Italien
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