Descripción del proyecto
Usar la espectroscopia Raman para mejorar la bioterapéutica
La bioterapéutica es el sector de la industria farmacéutica que más rápido crece. Sin embargo, se enfrenta a demandas tan fundamentales como unos costes más bajos, tiempos de bioprocesamiento más eficientes y resultados estables. La espectroscopia Raman es una tecnología que puede mejorar el bioprocesamiento. El proyecto SpectraHow, financiado con fondos europeos, está desarrollando un «software» modulable basado en técnicas innovadoras de aprendizaje automático para crear datos, medir de forma automática la dinámica de procesos y transmitir información. El proyecto tiene como objetivo mejorar su uso, perfeccionar patrones y algoritmos, y probar su compatibilidad con otros instrumentos de «software» y tecnologías de espectrología.
Objetivo
Today, biopharmaceuticals generate global revenues of €145 billion, representing about 20% of the pharma market. The growth rate of biopharma, 8%, currently doubles that of conventional pharma. However, biopharma companies are facing an increased pressure for cheaper process development, faster time to market as well as more consistent production (reducing failure). Raman spectroscopy is a promising technology to improve bio processing and manufacture. Nevertheless, the corresponding data analysis of the complex spectra in biopharma is more challenging that conventional pharma, taking 2-5 months in order to acquire enough data and train a reliable predictive model. Founded in 2017, DataHow is a spin-off from the ETH Zürich, with the aim to accelerate biopharmaceutical process development and reduce risks in production through advanced algorithm-enabled digital solutions; SpectraHow is our scalable software based on advanced machine learning techniques, capable of accurately handling the large amounts of data generated, to automatically quantify the process dynamics and translate the information into direct decision support. Our algorithmic toolbox at TRL6 has been already tested in operational environment for different processes with several pharma companies, with a precision of up to 35% more accurate compared to commercial tools, and a smaller effort due to our automated calibration procedure. Next steps to take forward SpectraHow to commercialization are: improve usability with a Graphical User Interface, fine-tune our models and algorithms to further automate analysis, and show compatibility of our solution with third-party software tools to expand its functionality from R&D to production and to other spectroscopy techniques. In the booming Raman for pharma market valued at 2.5 billion in 2015, we forecast generate €21 Million in revenues in 2026 while creating 14 new jobs.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véase: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véase: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Programa(s)
Convocatoria de propuestas
(se abrirá en una nueva ventana) H2020-EIC-SMEInst-2018-2020
Consulte otros proyectos de esta convocatoriaConvocatoria de subcontratación
H2020-SMEInst-2018-2020-1
Régimen de financiación
SME-1 -Coordinador
8093 Zurich
Suiza
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.