Projektbeschreibung
KI für die Überwachung von Flüssigkeitsstauungen in der Lunge
Herzversagen ist weltweit eine der häufigsten Ursachen für die Krankenhausaufnahme und den vorzeitigen Tod. Patientinnen und Patienten, die ein Herzversagen überleben und nach Hause zurückkehren, müssen ständig überwacht werden, damit eventuelle Komplikationen durch Flüssigkeitsstauungen in der Lunge sofort behandelt werden können. Dies wird leider oft sehr spät diagnostiziert. Das EU-finanzierte Projekt ReDS entwickelt ein medizinisches Gerät, das eine einfache, schnelle Überwachung von Lungenstauungen bei den Betroffenen zu Hause ermöglicht. Das Verfahren ist nichtinvasiv und mit einer auf künstlicher Intelligenz basierten Plattform verknüpft, die die erhobenen Daten verwaltet und automatisch an das zuständige Pflegezentrum schickt. Mithilfe eines speziellen Algorithmus können Ärztinnen und Ärzte die entsprechende Behandlung verschreiben.
Ziel
Heart failure (HF) is one of the main causes of mortality and hospitalization worldwide, affecting around 26M people globally, and the most common cause of hospitalization for people over 65. Lung fluid congestion is one of the main HF-related clinical conditions, which leads to a vicious cycle of repeated hospitalizations of HF patients. Strikingly, 1 in 4 patients are readmitted to the hospital within 30 days, and 1 in 2 patients within 6 months. The key challenge is to enable early detection, continuous monitoring and timely treatment of symptoms before the patient undergoes respiratory distress. In fact, current lung fluid monitoring practices are mostly inaccurate and inefficient, enabling detection only at very advanced stages, when symptoms cannot be prevented by simply changing the medication.
Sensible introduces ReDS™, a non-invasive home monitoring system for lung fluid congestion in HF patients. The monitoring procedure can be performed by the patient at home in just 90 seconds. The results are processed by an Artificial Intelligence (AI)-driven patient management platform and sent automatically to the physician. The unique proprietary AI algorithm supports physicians in identifying the best treatment based on each patients’ needs and general health status. ReDS™ is the first solution that enables accurate, remote monitoring and management of fluid congestion in HF patients after discharge.
During the phase 1 feasibility study, Sensible will define a minimum viable product, establish a sound go-to-market strategy and supply chain, and draft further development plans. During the second phase of the innovation project, Sensible will optimize the device engineering for home use, optimize the AI algorithm, scale-up device manufacturing and perform clinical validation with partner hospitals.
Wissenschaftliches Gebiet
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligence
- social sciencessociologydemographymortality
- medical and health sciencesbasic medicinepharmacology and pharmacypharmaceutical drugs
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringinformation engineeringtelecommunicationsradio technologyradar
- medical and health sciencesclinical medicinecardiology
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
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H2020-SMEInst-2018-2020-1
Finanzierungsplan
SME-1 - SME instrument phase 1Koordinator
4059300 NETANYA
Israel
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).