Immediate, ubiquitous and affordable image diagnosis combining the power of AI, smartphones and 3d printing to achieve Universal Diagnosis by 2030

Información del proyecto

SpotLab

Identificador del acuerdo de subvención: 881062

DOI 10.3030/881062

Proyecto cerrado

Fecha de la firma de la CE 16 Octubre 2019

Fecha de inicio 1 Noviembre 2019

Fecha de finalización 30 Abril 2022

Financiado con arreglo a

• INDUSTRIAL LEADERSHIP - Innovation In SMEs

Coste total € 2 245 937,50

Aportación de la UE € 1 572 156,25

Coordinado por

SPOTLAB SL
Spain

Publicaciones

Peer reviewed articles (2)

Mobile microscopy and telemedicine platform assisted by deep learning for the quantification of Trichuris trichiura infection

Autores: Elena Dacal, David Bermejo-Peláez, Lin Lin, Elisa Álamo, Daniel Cuadrado, Álvaro Martínez, Adriana Mousa, María Postigo, Alicia Soto, Endre Sukosd, Alexander Vladimirov, Charles Mwandawiro, Paul Gichuki, Nana Aba Williams, José Muñoz, Stella Kepha, Miguel Luengo-Oroz
Publicado en: PLOS NEGLECTED TROPICAL DISEASES, 2021, ISSN 1935-2727
Editor: Public Library of Science
DOI: 10.1371/journal.pntd.0009677

3D-Printed Portable Robotic Mobile Microscope for Remote Diagnosis of Global Health Diseases

Autores: Jaime García-Villena; Jose Emilio Torres; Carlos Aguilar; Lin Lin; David Bermejo-Peláez; Elena Dacal; Adriana Mousa; Maria del Pilar Ortega; Alvaro Martínez; Alexander Vladimirov; Daniel Cuadrado; María Postigo; Jaume Ordi; Quique Bassat; Javier Salamanca; José Luis Rodríguez-Peralto; María Linares; Juan E. Ortuño; Maria J. Ledesma-Carbayo; Andres Santos; Miguel Luengo-Oroz
Publicado en: Electronics, Vol 10, Iss 2408, p 2408 (2021), Edición 1, 2021, ISSN 2079-9292
Editor: MDPI-Electronics
DOI: 10.3390/electronics10192408