Immediate, ubiquitous and affordable image diagnosis combining the power of AI, smartphones and 3d printing to achieve Universal Diagnosis by 2030

Informazioni relative al progetto

SpotLab

ID dell’accordo di sovvenzione: 881062

DOI 10.3030/881062

Progetto chiuso

Data della firma CE 16 Ottobre 2019

Data di avvio 1 Novembre 2019

Data di completamento 30 Aprile 2022

Finanziato da

• INDUSTRIAL LEADERSHIP - Innovation In SMEs

Costo totale € 2 245 937,50

Contributo UE € 1 572 156,25

Coordinato da

SPOTLAB SL
Spain

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (2)

Mobile microscopy and telemedicine platform assisted by deep learning for the quantification of Trichuris trichiura infection

Autori: Elena Dacal, David Bermejo-Peláez, Lin Lin, Elisa Álamo, Daniel Cuadrado, Álvaro Martínez, Adriana Mousa, María Postigo, Alicia Soto, Endre Sukosd, Alexander Vladimirov, Charles Mwandawiro, Paul Gichuki, Nana Aba Williams, José Muñoz, Stella Kepha, Miguel Luengo-Oroz
Pubblicato in: PLOS NEGLECTED TROPICAL DISEASES, 2021, ISSN 1935-2727
Editore: Public Library of Science
DOI: 10.1371/journal.pntd.0009677

3D-Printed Portable Robotic Mobile Microscope for Remote Diagnosis of Global Health Diseases

Autori: Jaime García-Villena; Jose Emilio Torres; Carlos Aguilar; Lin Lin; David Bermejo-Peláez; Elena Dacal; Adriana Mousa; Maria del Pilar Ortega; Alvaro Martínez; Alexander Vladimirov; Daniel Cuadrado; María Postigo; Jaume Ordi; Quique Bassat; Javier Salamanca; José Luis Rodríguez-Peralto; María Linares; Juan E. Ortuño; Maria J. Ledesma-Carbayo; Andres Santos; Miguel Luengo-Oroz
Pubblicato in: Electronics, Vol 10, Iss 2408, p 2408 (2021), Numero 1, 2021, ISSN 2079-9292
Editore: MDPI-Electronics
DOI: 10.3390/electronics10192408