Immediate, ubiquitous and affordable image diagnosis combining the power of AI, smartphones and 3d printing to achieve Universal Diagnosis by 2030

Projektinformationen

SpotLab

ID Finanzhilfevereinbarung: 881062

DOI 10.3030/881062

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 16 Oktober 2019

Startdatum 1 November 2019

Enddatum 30 April 2022

Finanziert unter

• INDUSTRIAL LEADERSHIP - Innovation In SMEs

Gesamtkosten € 2 245 937,50

EU-Beitrag € 1 572 156,25

Koordiniert durch

SPOTLAB SL
Spain

Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (2)

Mobile microscopy and telemedicine platform assisted by deep learning for the quantification of Trichuris trichiura infection

Autoren: Elena Dacal, David Bermejo-Peláez, Lin Lin, Elisa Álamo, Daniel Cuadrado, Álvaro Martínez, Adriana Mousa, María Postigo, Alicia Soto, Endre Sukosd, Alexander Vladimirov, Charles Mwandawiro, Paul Gichuki, Nana Aba Williams, José Muñoz, Stella Kepha, Miguel Luengo-Oroz
Veröffentlicht in: PLOS NEGLECTED TROPICAL DISEASES, 2021, ISSN 1935-2727
Herausgeber: Public Library of Science
DOI: 10.1371/journal.pntd.0009677

3D-Printed Portable Robotic Mobile Microscope for Remote Diagnosis of Global Health Diseases

Autoren: Jaime García-Villena; Jose Emilio Torres; Carlos Aguilar; Lin Lin; David Bermejo-Peláez; Elena Dacal; Adriana Mousa; Maria del Pilar Ortega; Alvaro Martínez; Alexander Vladimirov; Daniel Cuadrado; María Postigo; Jaume Ordi; Quique Bassat; Javier Salamanca; José Luis Rodríguez-Peralto; María Linares; Juan E. Ortuño; Maria J. Ledesma-Carbayo; Andres Santos; Miguel Luengo-Oroz
Veröffentlicht in: Electronics, Vol 10, Iss 2408, p 2408 (2021), Ausgabe 1, 2021, ISSN 2079-9292
Herausgeber: MDPI-Electronics
DOI: 10.3390/electronics10192408