Descripción del proyecto
Optimizar las investigaciones en el lugar del delito con exámenes forenses presenciales en tiempo real
Los exámenes forenses tradicionales suelen llevar bastante tiempo, lo que puede resultar problemático cuando hay una investigación en curso y se necesita obtener resultados rápidamente. Las pistas deben detectarse en el lugar lo antes posible, antes de que se degraden y se pierda información forense importante. El objetivo del proyecto RISEN, financiado con fondos europeos, es desarrollar un conjunto de sensores sin contacto en tiempo real para optimizar la detección, visualización, identificación e interpretación de pistas «in situ». Los datos se procesarán en tiempo real y se enviarán a un sistema de investigación del lugar del delito aumentado en 3D para generar un modelo tridimensional interactivo del lugar, con posicionamiento y etiquetado de las pistas y resultados analíticos asociados. Las pistas identificadas se marcarán e inventariarán digitalmente y se establecerá una cadena de custodia digitalizada.
Objetivo
While time is an important factor for successful outcome of the crime investigation, the traditional forensic examinations are usually time consuming. It can be very problematic when investigations are underway and quick results are needed. Traces must be detected on-site as soon as possible before they degrade and loose forensic information important for criminal investigation. Based on the results of the FORLAB project, the aim of the RISEN project is the development of a set of real-time contactless sensors for the optimization of the trace, detection, visualisation, identification and interpretation on site, with a consequent reduction of the time and resources in the laboratory, and for a fast exchange of information among LEAs. The new proposed approach could be applied to the classical forensic investigations and to disaster sites, e.g. after a terrorist attack. The objectives of the RISEN project will be obtained by:
-Developing and demonstrating contactless, non-destructive, automated sensors to identify, select and label trace materials;
-Processing and sending in real-time acquired in-situ data to a 3D Augmented Crime Scene Investigation system to produce an interactive 3D model of the scene with position and labelling of traces and relative results of the on-site analysis.
The recreated 3D model of the scene resorts to augmented reality techniques for sensor data, collected evidence and identified points of interest in order to deliver a realistic and immersive visual environment for investigators, allowing them to conduct highly detailed investigations. The crime scenes, with analytical information from traces, will be digitally frozen to be available at any time for several purposes in the criminal justice system. The identified traces will be digitally marked and inventoried, and a digitalised Chain of Custody will be established in real-time implementing mechanisms that assure data integrity over its lifecycle.
Ámbito científico
- social sciencespolitical sciencespolitical transitionsterrorism
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensors
- social scienceslawcriminology
- medical and health sciencesother medical sciencesforensic sciences
- natural sciencescomputer and information sciencessoftwaresoftware applicationssimulation software
Palabras clave
Programa(s)
- H2020-EU.3.7. - Secure societies - Protecting freedom and security of Europe and its citizens Main Programme
- H2020-EU.3.7.1. - Fight crime, illegal trafficking and terrorism, including understanding and tackling terrorist ideas and beliefs
- H2020-EU.3.7.8. - Support the Union's external security policies including through conflict prevention and peace-building
Convocatoria de propuestas
Consulte otros proyectos de esta convocatoriaConvocatoria de subcontratación
H2020-SU-SEC-2019
Régimen de financiación
RIA - Research and Innovation actionCoordinador
00196 Roma
Italia
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Participantes (20)
00187 Rome
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10177 Athina
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
101 77 Athens
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80686 Munchen
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00 908 Warszawa
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24129 Bergamo
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28801 Alcala De Henares/Madrid
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67100 L AQUILA
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Entidad jurídica distinta de un subcontratista que está afiliada o vinculada jurídicamente con un participante. Dicha entidad lleva a cabo su trabajo en las condiciones establecidas en el acuerdo de subvención, proporciona bienes o presta servicios para la acción, pero no firma dicho acuerdo. El tercero acata las normas aplicables a su participante en virtud del acuerdo de subvención en lo que respecta a la subvencionalidad de los costes y el control de los gastos.
00185 Roma
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1500 618 Lisbon
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
02150 Espoo
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2027 Kjeller
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10787 Berlin
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1149-019 Lisboa
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D-68723 Schwetzingen
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
0369 Oslo
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2490 AA The Hague
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10226 Stockholm
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91601 Stara Tura
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
1013 Riga
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