Projektbeschreibung
Optimierte Tatortermittlung durch forensische Vor-Ort-Untersuchungen in Echtzeit
Traditionelle forensische Untersuchungen sind gewöhnlich zeitintensiv. Das kann sich besonders dann als Problem erweisen, wenn die Ermittlungen bereits eingeleitet wurden und Ergebnisse schnell vorliegen müssen. Am Tatort müssen die Spuren so schnell wie möglich gesichert werden, bevor sie sich zersetzen und wichtige forensische Informationen verloren gehen. Im Rahmen des EU-finanzierten Projekts RISEN sollen kontaktlose Echtzeitsensoren entwickelt werden, die die Detektion, Visualisierung, Identifizierung und Interpretation von Spuren am Tatort optimieren. Die Daten werden in Echtzeit verarbeitet und an ein interaktives dreidimensionales Tatortermittlungssystem mit erweiterter Realität gesendet, das ein 3D-Modell des Tatorts erstellt, auf dem die Spuren und jeweiligen Analyseergebnisse eingezeichnet und entsprechend beschriftet sind. Die gefundenen Spuren werden digital gekennzeichnet und inventarisiert. Darüber hinaus wird eine digitale Beweiskette erstellt.
Ziel
While time is an important factor for successful outcome of the crime investigation, the traditional forensic examinations are usually time consuming. It can be very problematic when investigations are underway and quick results are needed. Traces must be detected on-site as soon as possible before they degrade and loose forensic information important for criminal investigation. Based on the results of the FORLAB project, the aim of the RISEN project is the development of a set of real-time contactless sensors for the optimization of the trace, detection, visualisation, identification and interpretation on site, with a consequent reduction of the time and resources in the laboratory, and for a fast exchange of information among LEAs. The new proposed approach could be applied to the classical forensic investigations and to disaster sites, e.g. after a terrorist attack. The objectives of the RISEN project will be obtained by:
-Developing and demonstrating contactless, non-destructive, automated sensors to identify, select and label trace materials;
-Processing and sending in real-time acquired in-situ data to a 3D Augmented Crime Scene Investigation system to produce an interactive 3D model of the scene with position and labelling of traces and relative results of the on-site analysis.
The recreated 3D model of the scene resorts to augmented reality techniques for sensor data, collected evidence and identified points of interest in order to deliver a realistic and immersive visual environment for investigators, allowing them to conduct highly detailed investigations. The crime scenes, with analytical information from traces, will be digitally frozen to be available at any time for several purposes in the criminal justice system. The identified traces will be digitally marked and inventoried, and a digitalised Chain of Custody will be established in real-time implementing mechanisms that assure data integrity over its lifecycle.
Wissenschaftliches Gebiet
- social sciencespolitical sciencespolitical transitionsterrorism
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensors
- social scienceslawcriminology
- medical and health sciencesother medical sciencesforensic sciences
- natural sciencescomputer and information sciencessoftwaresoftware applicationssimulation software
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
- H2020-EU.3.7. - Secure societies - Protecting freedom and security of Europe and its citizens Main Programme
- H2020-EU.3.7.1. - Fight crime, illegal trafficking and terrorism, including understanding and tackling terrorist ideas and beliefs
- H2020-EU.3.7.8. - Support the Union's external security policies including through conflict prevention and peace-building
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenUnterauftrag
H2020-SU-SEC-2019
Finanzierungsplan
RIA - Research and Innovation actionKoordinator
00196 Roma
Italien
Auf der Karte ansehen
Beteiligte (20)
00187 Rome
Auf der Karte ansehen
10177 Athina
Auf der Karte ansehen
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
101 77 Athens
Auf der Karte ansehen
80686 Munchen
Auf der Karte ansehen
00 908 Warszawa
Auf der Karte ansehen
24129 Bergamo
Auf der Karte ansehen
28801 Alcala De Henares/Madrid
Auf der Karte ansehen
67100 L AQUILA
Auf der Karte ansehen
Rechtsträger, der nicht Auftragnehmer ist und an einen Teilnehmer angegliedert oder rechtlich mit diesem verbunden ist. Der Rechtsträger übernimmt Arbeiten zu in der Finanzhilfevereinbarung festgelegten Bedingungen, liefert Waren oder bietet Dienstleistungen für die Aktion, unterzeichnet jedoch nicht die Finanzhilfevereinbarung. Eine Drittpartei hält sich an die Regeln, die gemäß der Finanzhilfevereinbarung für den verbundenen Teilnehmer gelten hinsichtlich der Förderfähigkeit von Kosten und der Kontrolle der Ausgaben.
00185 Roma
Auf der Karte ansehen
1500 618 Lisbon
Auf der Karte ansehen
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
02150 Espoo
Auf der Karte ansehen
2027 Kjeller
Auf der Karte ansehen
10787 Berlin
Auf der Karte ansehen
1149-019 Lisboa
Auf der Karte ansehen
D-68723 Schwetzingen
Auf der Karte ansehen
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
0369 Oslo
Auf der Karte ansehen
2490 AA The Hague
Auf der Karte ansehen
10226 Stockholm
Auf der Karte ansehen
91601 Stara Tura
Auf der Karte ansehen
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
1013 Riga
Auf der Karte ansehen