Descripción del proyecto
Identificación y diseño de compuestos para semiconductores orgánicos
El proyecto MALTOSE, financiado con fondos europeos, combinará la investigación fundamental sobre materiales con el aprendizaje automático para estudiar en detalle las propiedades electrónicas de los semiconductores orgánicos. La metodología de los investigadores se basará en una red neuronal profunda de tensor, llamada PredictNet, que ha sido diseñada y entrenada para predecir las propiedades electrónicas de moléculas y polímeros. Y, además, lo hace a una fracción del coste computacional que las mediciones experimentales y las computaciones de la teoría del funcional de la densidad. El proyecto permitirá la identificación y el diseño de prometedores compuestos a partir del enorme conjunto de materiales y moléculas posibles para aplicaciones en células fotovoltaicas orgánicas, pantallas electrónicas de gran superficie, sensores y materiales electrónicos orgánicos flexibles.
Objetivo
“Machine Learning for Tailoring Organic Semiconductors” (MALTOSE) connects fundamental materials research with machine-learning (ML) techniques, focusing on the electronic properties of organic semiconductors. The aim of this innovative project is to discover and design novel materials with exciting properties, the prime example being the design of compounds for better organic photovoltaic cells, i.e. that reach higher power-conversion efficiencies and are more stable and more environmentally friendly.
The methodology relies on a deep tensor neural network, the so-called PredictNet, that is designed and trained to predict electronic properties of molecules and polymers, at a fraction of the numerical cost compared to density-functional theory (DFT) computations, not to mention experimental measurements. PredictNet will be particularly fruitful in combination with a genetic algorithm that will be developed to propose candidate compounds from crossover and mutation from previously successful compounds. MALTOSE will enable the identification and design of promising compounds, out of the immense pool of imaginable molecules and materials, for future technological applications in fields like organic photovoltaic solar cells, large-area electronic displays, flexible organic electronics, or sensors.
The project will bring together the fellow, a recognized quantum physicist and data scientist with academic and industry research experience, and a top research host institution under the supervision of a leading expert in materials science, genetic algorithms, modelling, simulation and knowledge transfer. The fellow will receive an advanced training programme in research skills and complementary non-research-oriented skills in order to enhance his future career prospects and to provide a strong basis for an independent career.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
- ciencias naturales ciencias químicas ciencia de polímeros
- ciencias naturales ciencias biológicas genética mutación
- ciencias naturales ciencias físicas electromagnetismo y electrónica dispositivo semiconductor
- ingeniería y tecnología ingeniería ambiental energía y combustibles energía renovable energía solar fotovoltaico
Para utilizar esta función, debe iniciar sesión o registrarse
Le pedimos disculpas, pero se ha producido un error inesperado durante la ejecución.
Necesita estar autentificado. Puede que su sesión haya finalizado.
Gracias por su comentario. En breve recibirá un correo electrónico para confirmar el envío. Si ha seleccionado que se le notifique sobre el estado del informe, también se le contactará cuando el estado del informe cambie.
Palabras clave
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
-
H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMA PRINCIPAL
Ver todos los proyectos financiados en el marco de este programa -
H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
Ver todos los proyectos financiados en el marco de este programa
Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)
Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación
Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) H2020-MSCA-IF-2019
Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoriaCoordinador
Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
24412 CUBILLOS DEL SIL LEON
España
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.