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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Artificial Intelligence and Privacy Enabled Multi-Sensor Smart Cameras for 3D Analytics

Description du projet

Des caméras intelligentes pour une meilleure sécurité

De très nombreux aspects de notre vie quotidienne deviennent plus intelligents et plus interconnectés numériquement, qu’il s’agisse des villes dans lesquelles nous vivons, des magasins que nous visitons ou des systèmes de sécurité qui nous protègent. Par intelligent, nous entendons plus efficaces, mais ces innovations ont également ouvert la porte à de nouveaux types d’attaques. En tant que tel, ces systèmes doivent se conformer à la législation européenne en matière de protection des données et de confidentialité. Le projet SensorM3D financé par l’UE développe actuellement un système qui permet des analyses 3D en temps réel et dans le monde réel grâce à l’apprentissage profond. AI-PEVA 3D se base sur la vidéo et sur l’edge computing (calcul en périphérie de réseau) qui permet le suivi automatique hautement détaillé des personnes et des objets. Il analyse les données image entrantes et les transforme automatiquement en données quantifiées. Cela garantit la confidentialité et aide à modéliser l’environnement en temps réel.

Objectif

GRAZPER presents a complete embedded solution for real-time, wide-area, 3D analytics for physical environments based on multisensor cameras. Our product – AI-PEVA 3D – intends to be an enabling tool for any entity that operates in the video camera market and monitoring of populated areas, generate large amounts of data and require compliance with GDPR legislation. Our customers are spread in three so called “Smart” segments: in Smart Cities, municipalities can plan roads and traffic better; in Smart Retail, shop owners can determine if people enter the store or just look, thus improving their marketing strategy; in Smart Security, surveillance agencies can follow suspicious movements and predict danger. To meet their demands, AI-PEVA 3D analyses video streams from real-time surveillance cameras based on Machine Deep Learning and Edge processing. The core of the technology is a re-identification system that transforms images immediately into quantized data, analyses it and reconstructs an anonymized 3D rendering, thus ensuring the privacy of any citizen caught on camera. The present SME Phase 1 proposal is perfectly aligned with the company´s strategy of maturing AI-PEVA 3D, namely the 3D multisensor camera and GDPR compliance to perform big data analytics with lower resources than the competition. At this stage, technical optimization according to the requirements of our potential customers and end-users, further demonstrations and certification will be our focus in Phase 2 project. This project will boost the growth of GRAZPER as a team and as a pioneer key player of multisensory smart cameras as Big Data tools for Smart Cities, Smart Retail and Smart Security segments.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

SME-1 - SME instrument phase 1

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-EIC-SMEInst-2018-2020

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

GRAZPER TECHNOLOGIES APS
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 50 000,00
Adresse
FREDERIKSGADE 7, 1
1265 Copenhagen C
Danemark

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PME

L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.

Oui
Région
Danmark Hovedstaden Byen København
Type d’activité
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 71 429,00
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