Descrizione del progetto
Telecamere intelligenti per una maggiore sicurezza
Sono molti gli aspetti della vita quotidiana che stanno diventando più intelligenti e collegati digitalmente, dalle città in cui viviamo ai negozi che visitiamo, fino ai sistemi di sicurezza utilizzati per tenerci al sicuro. I mezzi intelligenti hanno aumentato l’efficienza, ma hanno anche spalancato le porte a nuovi tipi di attacchi. Per questo motivo, è necessario che rispettino la normativa europea sulla protezione dei dati e sulla privacy. Il progetto SensorM3D, finanziato dall’UE, sta sviluppando un sistema che offre analisi 3D in tempo reale e in area reale utilizzando l’apprendimento profondo. AI-PEVA 3D si basa sul video e sull’elaborazione al margine (edge computing) che consente il tracciamento automatizzato altamente dettagliato di persone e oggetti, analizzando i dati dell’immagine tipizzati e trasformandoli automaticamente in dati quantizzati. Ciò garantisce la privacy e aiuta a ottenere un rendering in tempo reale del modello della zona circostante.
Obiettivo
GRAZPER presents a complete embedded solution for real-time, wide-area, 3D analytics for physical environments based on multisensor cameras. Our product – AI-PEVA 3D – intends to be an enabling tool for any entity that operates in the video camera market and monitoring of populated areas, generate large amounts of data and require compliance with GDPR legislation. Our customers are spread in three so called “Smart” segments: in Smart Cities, municipalities can plan roads and traffic better; in Smart Retail, shop owners can determine if people enter the store or just look, thus improving their marketing strategy; in Smart Security, surveillance agencies can follow suspicious movements and predict danger. To meet their demands, AI-PEVA 3D analyses video streams from real-time surveillance cameras based on Machine Deep Learning and Edge processing. The core of the technology is a re-identification system that transforms images immediately into quantized data, analyses it and reconstructs an anonymized 3D rendering, thus ensuring the privacy of any citizen caught on camera. The present SME Phase 1 proposal is perfectly aligned with the company´s strategy of maturing AI-PEVA 3D, namely the 3D multisensor camera and GDPR compliance to perform big data analytics with lower resources than the competition. At this stage, technical optimization according to the requirements of our potential customers and end-users, further demonstrations and certification will be our focus in Phase 2 project. This project will boost the growth of GRAZPER as a team and as a pioneer key player of multisensory smart cameras as Big Data tools for Smart Cities, Smart Retail and Smart Security segments.
Campo scientifico
- engineering and technologycivil engineeringurban engineeringsmart cities
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensorsoptical sensors
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learningdeep learning
Parole chiave
Programma(i)
Argomento(i)
Invito a presentare proposte
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