Opis projektu
Inteligentne kamery poprawiają bezpieczeństwo
Funkcje inteligentne i technologie łączności cyfrowej zaczynają być obecne w niezliczonych dziedzinach naszego codziennego życia — począwszy od miast, w których mieszkamy, poprzez sklepy, a skończywszy na systemach zapewniających bezpieczeństwo. Inteligentne rozwiązania oznaczają lepsze osiągi, ale także potencjalnie nowe rodzaje ataków, w związku z czym muszą spełniać wymogi europejskiego prawodawstwa dotyczącego ochrony danych i prywatności. W ramach finansowanego przez UE projektu SensorM3D opracowywany jest system, który umożliwia analizę 3D w czasie rzeczywistym i obszarze rzeczywistym, z wykorzystaniem uczenia głębokiego. AI-PEVA 3D opiera się na technologii wideo i przetwarzania brzegowego, które pozwalają na bardzo szczegółowe zautomatyzowane śledzenie osób i obiektów. System analizuje informacje wizualne i automatycznie przekształca je w dane skwantyfikowane. Zapewnia to prywatność i pozwala uzyskać rendering modelu otoczenia w czasie rzeczywistym.
Cel
GRAZPER presents a complete embedded solution for real-time, wide-area, 3D analytics for physical environments based on multisensor cameras. Our product – AI-PEVA 3D – intends to be an enabling tool for any entity that operates in the video camera market and monitoring of populated areas, generate large amounts of data and require compliance with GDPR legislation. Our customers are spread in three so called “Smart” segments: in Smart Cities, municipalities can plan roads and traffic better; in Smart Retail, shop owners can determine if people enter the store or just look, thus improving their marketing strategy; in Smart Security, surveillance agencies can follow suspicious movements and predict danger. To meet their demands, AI-PEVA 3D analyses video streams from real-time surveillance cameras based on Machine Deep Learning and Edge processing. The core of the technology is a re-identification system that transforms images immediately into quantized data, analyses it and reconstructs an anonymized 3D rendering, thus ensuring the privacy of any citizen caught on camera. The present SME Phase 1 proposal is perfectly aligned with the company´s strategy of maturing AI-PEVA 3D, namely the 3D multisensor camera and GDPR compliance to perform big data analytics with lower resources than the competition. At this stage, technical optimization according to the requirements of our potential customers and end-users, further demonstrations and certification will be our focus in Phase 2 project. This project will boost the growth of GRAZPER as a team and as a pioneer key player of multisensory smart cameras as Big Data tools for Smart Cities, Smart Retail and Smart Security segments.
Dziedzina nauki
- engineering and technologycivil engineeringurban engineeringsmart cities
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensorsoptical sensors
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learningdeep learning
Słowa kluczowe
Program(-y)
Temat(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-SMEInst-2018-2020-1
System finansowania
SME-1 - SME instrument phase 1Koordynator
1265 Copenhagen C
Dania
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.