Descrizione del progetto DEENESFRITPL IA per la manutenzione predittiva su turbine eoliche L’energia eolica è una componente centrale nella transizione verso una società basata sull’energia rinnovabile. Tuttavia, i costi di funzionamento e manutenzione delle turbine eoliche rimangono elevati e rappresentano un terzo dei costi totali dell’energia. La manutenzione dei componenti fondamentali può essere drasticamente ridotta mediante il rilevamento tempestivo dei guasti utilizzando segnali di sensore avanzati. Tuttavia, gli attuali metodi di analisi sono estremamente manuali e le misurazioni non sono perfette. Il progetto PAVIMON, finanziato dall’UE, concentra l’attenzione sull’attuazione dell’intelligenza artificiale (IA) avanzata per analizzare i dati provenienti da questi flussi di sensori. L’obiettivo è aumentare l’efficienza delle risorse dell’analisi del segnale e migliorare le capacità predittive. Il progetto PAVIMON condurrà uno studio di fattibilità a livello tecnico, trasformazionale e commerciale. Mostra l’obiettivo del progetto Nascondi l’obiettivo del progetto Obiettivo Wind power is a key component in the transition towards a society based on renewable energy. However, wind turbine operation and maintenance costs remain high and represent a third of the total costs of energy. Maintenance of critical components can be drastically reduced through early fault detection using advanced sensor signals. However, current analysis methods are highly manual and do not scale well.The EU-funded PAVIMON project is focused on the implementation of advanced artificial intelligence (AI) to analyze data from these sensor streams. The aim is to increase the resource efficiency of signal analysis and improve predictive capabilities. The PAVIMON project will effectuate a feasibility study at technical, transformational and commercial levels. Campo scientifico natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligenceengineering and technologyenvironmental engineeringenergy and fuelsrenewable energywind powerengineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensors Programma(i) H2020-EU.2.3. - INDUSTRIAL LEADERSHIP - Innovation In SMEs Main Programme H2020-EU.3. - PRIORITY 'Societal challenges H2020-EU.2.1. - INDUSTRIAL LEADERSHIP - Leadership in enabling and industrial technologies Argomento(i) EIC-SMEInst-2018-2020 - SME instrument Invito a presentare proposte H2020-EIC-SMEInst-2018-2020 Vedi altri progetti per questo bando Bando secondario H2020-SMEInst-2018-2020-1 Meccanismo di finanziamento SME-1 - SME instrument phase 1 Coordinatore VERTIKAL AI APS Contribution nette de l'UE € 50 000,00 Indirizzo JYLLANDSGADE 8, 1 7100 VEJLE Danimarca Mostra sulla mappa PMI L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione. Sì Regione Danmark Syddanmark Sydjylland Tipo di attività Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments) Collegamenti Contatta l’organizzazione Opens in new window Partecipazione a programmi di R&I dell'UE Opens in new window Rete di collaborazione HORIZON Opens in new window Costo totale € 71 429,00