Descripción del proyecto
Una gestión inteligente de los edificios conserva la energía
Los edificios comerciales son responsables de casi la mitad de la energía que se consume en la Unión Europea, así como del 36 % de las emisiones de dióxido de carbono. Esta situación podría revertirse mediante un «software» para la administración de instalaciones que permita gestionar las actividades de reparación y mantenimiento en línea. Sin embargo, los sistemas existentes de gestión de edificios no se basan en tecnologías avanzadas. Como consecuencia, aumentan los costes de mantenimiento por edificio y no son capaces de detectar riesgos ni de defenderlos ante ataques que conlleven una violación de datos. El proyecto Yodiwo FEMP, financiado con fondos europeos, es una plataforma basada en el internet de las cosas (IdC) que pretende mejorar los sistemas para la administración de instalaciones y aumentar la eficacia energética de los edificios comerciales. El sistema aplica análisis avanzados de datos, junto con inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático, para conseguir un mejor mantenimiento predictivo, eficacia energética y un mayor bienestar para los arrendatarios.
Objetivo
Commercial buildings are responsible for approximately 40% of energy consumption and 36% of CO2 emissions in the EU alone. With the use of better and energy efficient Facility Management Systems there is a potential of reducing the EU’s total energy consumption up to 6% and lowering greenhouse emissions by about 5% . Currently there is a lack of an intelligent and context-aware BMS which can monitor as well as manage the buildings efficiently in real time. However the use of current Building Management System can increase the maintenance cost up to €100,000 per building, lacks the integration of advanced data analytics as well as AI to identify risk conditions for people and building equipment, have limited real-time response capabilities and are vulnerable to privacy and data breach attacks. Yodiwo FEMP is an IoT based platform which aims to optimize facility management operations and improve energy efficiency of building equipment. Yodiwo FEMP uses AI/ML algorithms and advanced data analytics to provide predictive maintenance, safety and device optimization, automation to increase energy efficiency and increase the comfort level of occupants. During the phase 1 project, a go-to-market strategy and a supply chain will be established, as well as further development plan will be drafted. The innovation project will allow for the finalization of the Yodiwo FEMP platform and the scale-up the platform capability with end-users and performing in-field demonstration with initial customers.
Ámbito científico
Programa(s)
Convocatoria de propuestas
Consulte otros proyectos de esta convocatoriaConvocatoria de subcontratación
H2020-SMEInst-2018-2020-1
Régimen de financiación
SME-1 - SME instrument phase 1Coordinador
262 21 PATRAS
Grecia
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.