Projektbeschreibung
KI für die schnelle Diagnose von Infektionskrankheiten
Aufgrund eines Mangels an Diagnosemöglichkeiten werden Infektionskrankheiten nicht zuverlässig erkannt. Eine zunehmende Anzahl von Infektionserregern können ohne Tests im Labor nicht unkompliziert und effektiv erkannt werden. Infolgedessen ermitteln Ärzte und Ärztinnen die Symptome und neigen zur Verschreibung von Antibiotika. Dies führt jedoch dazu, dass nicht erkannt wird, ob Bakterien oder Viren die Ursache der Erkrankung sind, was wiederum zur Verschreibung falscher Arzneimittel führt.s Das EU-finanzierte Projekt EDAS HEALTHCARE präsentiert ein datengestütztes Diagnosesystem für Infektionskrankheiten, das Ergebnis fünfjähriger Forschung ist. Diese fortgeschrittene Technologie stützt sich auf eine Kombination aus Big Data und Algorithmen aus maschinellem Lernen. Sie ermöglicht die Identifizierung von Krankheitserregern in Sekundenschnelle und reduziert die Kosten im Vergleich mit Labortests.
Ziel
Today, reliable diagnosis of infectious diseases is not available at the Point-Of-Care, when most needed, resulting in Antimicrobial Resistance, High Treatment Costs and Patients’ Dissatisfaction. A growing number of infectious agents – such as pneumonia, tuberculosis, and salmonellosis – with every day are becoming harder to identify and treat correctly without laboratory tests, is the main cause for a massive scale of misuse and overuse of antibiotics. Approximately 30% to 50% of antibiotic use in humans is inappropriate or even unnecessary. Due to lack of diagnosis available (Time-consuming, cost, absence of infrastructure) physicians commonly prescribe antibiotics based on symptoms. However, this approach does not allow to distinguish if the disease is caused by bacteria or viruses on which drug will work and which won't. At EDAS HEALTHCARE, patent approved technology, resulting 5 years of research, developed a data-driven infectious disease diagnosis system that enables the identification of pathogens in real-time. The use of epidemiology and location-based diagnosis combined with big-data & machine learning algorithms results in over 85% accuracy (a case study results). At a fraction of the cost of laboratory tests EDAS Healthcare can provide decision support system to all physicians at any primary care service upon the first patient encounter with the ER or GP or Telemedicine, and help instantly predict the causative agent of infectious diseases (9 different viruses and 5 different bacteria to date). Targeting the infectious disease diagnostic market worth €6Bn p.a. we offer a solution for hospitals ER, Telemedicine, Homecare, and surveillance agencies. Some of them already confirmed their interest in using our service. Within the Phase 1 project we aim at preparing plans for a wide-scale clinical trials, revise our IPR protection strategy and refine our current business model.
Wissenschaftliches Gebiet
- medical and health scienceshealth sciencespublic healthepidemiology
- medical and health sciencesclinical medicinepneumologytuberculosis
- medical and health scienceshealth sciencesinfectious diseasesRNA virusescoronaviruses
- medical and health sciencesbasic medicinepharmacology and pharmacypharmaceutical drugsantibiotics
- medical and health sciencesbasic medicinepharmacology and pharmacydrug resistanceantibiotic resistance
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenUnterauftrag
H2020-SMEInst-2018-2020-1
Finanzierungsplan
SME-1 - SME instrument phase 1Koordinator
12000 JERUSALEM
Israel
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).