Projektbeschreibung
KI für eine wettbewerbsfähige EU-Landwirtschaft
Durch das globale Bevölkerungswachstum wird die Nahrungsmittelerzeugung bis 2050 um 50 % gesteigert werden müssen, wenn der Bedarf an Lebensmitteln, Futter und Biokraftstoffen gedeckt werden soll. Doch der heutige Getreideanbau liegt unter der für die Weltbevölkerung nötigen Menge, weil es zu wenige neue Systeme gibt, die Boden, Zeit und Ressourcen intelligent ausnutzen. Das EU-finanzierte Projekt SAAT2020 basiert auf einer Technologieplattform als Software-as-a-Service (SaaS), die Genetik- und Umweltdaten bioinformatisch aufbereitet. KI-Algorithmen sind das Herz der Lösung, die als intelligentes, datengestütztes Pflanzenanbausystem mittelgroßen Familienbetrieben dabei hilft, ertragreichere Nutzpflanzen auszuwählen. Ziel des Projekts ist eine nachhaltigere Landwirtschaft, die die Wettbewerbsfähigkeit der EU weltweit stärkt.
Ziel
By 2050, our planet will be home to more than ten billion people, resulting in an estimated 50% increase in the amount of food, feed, and biofuel required. This year, farmers around the world will produce 30 million tons less grain than required to feed everyone. As a society, we need to move towards smarter data-driven crop production systems that are able to better utilize soil, time, and resources. Modern-day plant breeding uses only a fraction of the available information about genetics and the environment to select new crops. Computomics is a bioinformatics company founded in 2012 that tackles these challenges. Our software-as-a-service (SaaS) technology platform xSeedScore® provides bioinformatics solutions, powered by artificial intelligence algorithms. We work with clients worldwide to solve their most complex crop-related challenges. With over 100 projects, € 1.1m in revenue (2018), and a client retention rate of 80%, our goal is to have our data analysis pipelines used globally. Our solution, xSeedScore, helps medium-sized family-owned seed companies, and large agricultural companies alike to accelerate their breeding program by reducing the time and area necessary for breeding crops by 50%-67% and doubling the predictive value of current statistical methods. Our 2022 revenues are projected at € 5.5m. This growth is fueled by our vision of a more equitable, healthy, and sustainable food system in which EU agriculture can stay globally competitive while still upholding its values on crop protection and genetic regulation. Our team is unique in its combination of innovation and expertise, bringing together bioinformatics, plant genetics, machine learning in biology, and artificial intelligence. Computomics is ready to scale its breeding performance prediction services and expand it across multiple markets. With the right understanding of potential partners and market conditions, access to Phase I funding will give us the ability to reach large clients.
Wissenschaftliches Gebiet
- natural sciencesbiological sciencesgenetics
- agricultural sciencesagricultural biotechnologyagricultural genetics
- agricultural sciencesagriculture, forestry, and fisheriesagricultureagronomyplant breeding
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
- engineering and technologyindustrial biotechnologybiomaterialsbiofuels
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenUnterauftrag
H2020-SMEInst-2018-2020-1
Finanzierungsplan
SME-1 - SME instrument phase 1Koordinator
72072 Tubingen
Deutschland
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).