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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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DD-SCAN – AI-based language and multimedia bias checker for corporate communication content

Descripción del proyecto

Aumentar el número de solicitantes posibles y disminuir los costes de contratación para las empresas relacionadas con la tecnología

La mayoría de las empresas de tecnología han vivido un aumento sustancial de la demanda de servicios y productos. Una década de éxito en el sector ha proporcionado a las empresas la oportunidad de crecer y generar ingresos. Sin embargo, es posible que exista una desventaja. En los próximos años, las industrias relacionadas con la tecnología se enfrentarán a la falta de trabajadores y el problema de la diversidad étnica y de género llegará a primera línea, ya que en la actualidad no hay ninguna forma de garantizar la integración al anunciar ofertas de empleo. El proyecto financiado con fondos europeos DD-SCAN busca revertir esta tendencia. El equipo del proyecto desarrolló una herramienta que ayudará a aumentar el número de solicitantes cualificados y disminuir el coste relacionado con la contratación de empleados técnicos, gracias a la creación de un nuevo estándar para el desarrollo de contenido corporativo inclusivo. En la actualidad, organizaciones de Dinamarca, Alemania, Suecia y el Reino Unido están probando esta tecnología.

Objetivo

By 2030, companies in tech-related industries will face a shortage of around 4.3M workers globally, resulting in slow growth and an estimated €450Bn in unrealized revenues. More women and minorities in tech could potentially fill this gap, but they often do not perceive a feeling of belonging from job ads and online corporate content. The problem is, organizations have no way to guarantee inclusivity across their communication channels. The negative impact is two-fold: 1) low profitability compared to organizations with high gender and ethnic diversity and; 2) €1M in extra hiring costs annually compared to other industries. DD-SCAN is the World’s first software tool that automatically neutralizes social biases across an organization’s online content – website text, images, social media and job ads. Thanks to our proprietary Machine Learning algorithms and datasets, DD-SCAN overcomes the known problems and has already been shown to increase 1) the number of qualified applicants significantly by 175% and 2) eliminating all extra hiring costs associated with tech employees. It will create a new standard for developing inclusive corporate content by providing an effective, convenient and affordable solution. Our current version is being used by 73+ tech-related organizations in Denmark, Germany, Sweden, and UK. The objective of this Phase 1 project is to lay the foundation for scaling up our innovation to reach TRL9 and launch in Europe in 2022, build a profitable business, reduce the cost of recruitment and enable millions of applicants to find the right career fit. The business opportunity is huge. Our Serviceable Addressable Market is €21.7Bn and will reach €27.4Bn by 2024, at a CAGR of 6%. By introducing a far superior technology via a scalable subscription-based business model, we expect rapid uptake and a market share of 0.11%, a turnover of €32.6M EBITDA of €26.9M and a headcount of 83 employees by 2024.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

SME-1 - SME instrument phase 1

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) H2020-EIC-SMEInst-2018-2020

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

DEVELOP DIVERSE APS
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 50 000,00
Dirección
VESTERBROGADE 149
1620 KOBENHAVN
Dinamarca

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Pyme

Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.

Región
Danmark Hovedstaden Byen København
Tipo de actividad
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

€ 71 429,00
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