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DD-SCAN – AI-based language and multimedia bias checker for corporate communication content

Descrizione del progetto

Aumento del numero di possibili candidati e diminuzione dei costi di assunzione per le aziende del settore tecnologico

Le aziende tecnologiche hanno per lo più festeggiato il boom della domanda di servizi e prodotti. Infatti, un decennio di successi nel settore ha dato alle aziende l’opportunità di crescere e di generare ricavi. C’è, però, un possibile rovescio della medaglia, perché nei prossimi anni le industrie del settore tecnologico si troveranno ad affrontare una carenza di manodopera e la questione della diversità di genere ed etnica passerà in primo piano, visto che attualmente non c’è modo di garantire l’inclusività nell’assegnazione dei posti di lavoro. Il progetto DD-SCAN, finanziato dall’UE, si propone di invertire questa tendenza grazie alla creazione di uno strumento volto a contribuire all’aumento del numero di candidati qualificati e alla riduzione dei costi relativi all’assunzione di personale nel settore tecnologico. Entrambi gli obiettivi saranno raggiunti creando un nuovo standard per l’elaborazione di contenuti aziendali inclusivi. Questa soluzione è attualmente in fase di collaudo da parte di organizzazioni in Danimarca, Germania, Svezia e Regno Unito.

Obiettivo

By 2030, companies in tech-related industries will face a shortage of around 4.3M workers globally, resulting in slow growth and an estimated €450Bn in unrealized revenues. More women and minorities in tech could potentially fill this gap, but they often do not perceive a feeling of belonging from job ads and online corporate content. The problem is, organizations have no way to guarantee inclusivity across their communication channels. The negative impact is two-fold: 1) low profitability compared to organizations with high gender and ethnic diversity and; 2) €1M in extra hiring costs annually compared to other industries. DD-SCAN is the World’s first software tool that automatically neutralizes social biases across an organization’s online content – website text, images, social media and job ads. Thanks to our proprietary Machine Learning algorithms and datasets, DD-SCAN overcomes the known problems and has already been shown to increase 1) the number of qualified applicants significantly by 175% and 2) eliminating all extra hiring costs associated with tech employees. It will create a new standard for developing inclusive corporate content by providing an effective, convenient and affordable solution. Our current version is being used by 73+ tech-related organizations in Denmark, Germany, Sweden, and UK. The objective of this Phase 1 project is to lay the foundation for scaling up our innovation to reach TRL9 and launch in Europe in 2022, build a profitable business, reduce the cost of recruitment and enable millions of applicants to find the right career fit. The business opportunity is huge. Our Serviceable Addressable Market is €21.7Bn and will reach €27.4Bn by 2024, at a CAGR of 6%. By introducing a far superior technology via a scalable subscription-based business model, we expect rapid uptake and a market share of 0.11%, a turnover of €32.6M EBITDA of €26.9M and a headcount of 83 employees by 2024.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

SME-1 - SME instrument phase 1

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) H2020-EIC-SMEInst-2018-2020

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

DEVELOP DIVERSE APS
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 50 000,00
Indirizzo
VESTERBROGADE 149
1620 KOBENHAVN
Danimarca

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PMI

L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.

Regione
Danmark Hovedstaden Byen København
Tipo di attività
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

€ 71 429,00
Il mio fascicolo 0 0