Graph convolutional neural networks for neutrino telescopes

Informations projet

GraphNeT

N° de convention de subvention: 890778

DOI

10.3030/890778

Projet clôturé le 1 Juin 2023

Date de signature de la CE 24 Mars 2020

Date de début 1 Septembre 2021

Date de fin 30 Août 2025

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coût total

€ 207 312,00

Contribution de l’UE

€ 207 312,00

Coordonné par

KOBENHAVNS UNIVERSITET
Denmark

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Publications

Peer reviewed articles (1)

GraphNeT: Graph neural networks for neutrino telescope event reconstruction

Auteurs: Andreas Søgaard, Rasmus F. Ørsøe, Morten Holm, Leon Bozianu, Aske Rosted, Troels C. Petersen, Kaare Endrup Iversen, Andreas Hermansen, Tim Guggenmos, Peter Andresen, Martin Ha Minh, Ludwig Neste, Moust Holmes, Axel Pontén, Kayla Leonard DeHolton, Philipp Eller
Publié dans: Journal of Open Source Software (JOSS), Numéro 8(85), 2023, Page(s) 4971, ISSN 2475-9066
Éditeur: Journal of Open Source Software
DOI: 10.21105/joss.04971