Graph convolutional neural networks for neutrino telescopes

Información del proyecto

GraphNeT

Identificador del acuerdo de subvención: 890778

DOI

10.3030/890778

Proyecto finalizado el 1 Junio 2023

Fecha de la firma de la CE 24 Marzo 2020

Fecha de inicio 1 Septiembre 2021

Fecha de finalización 30 Agosto 2025

Financiado con arreglo a

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coste total

€ 207 312,00

Aportación de la UE

€ 207 312,00

Coordinado por

KOBENHAVNS UNIVERSITET
Denmark

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Publicaciones

Peer reviewed articles (1)

GraphNeT: Graph neural networks for neutrino telescope event reconstruction

Autores: Andreas Søgaard, Rasmus F. Ørsøe, Morten Holm, Leon Bozianu, Aske Rosted, Troels C. Petersen, Kaare Endrup Iversen, Andreas Hermansen, Tim Guggenmos, Peter Andresen, Martin Ha Minh, Ludwig Neste, Moust Holmes, Axel Pontén, Kayla Leonard DeHolton, Philipp Eller
Publicado en: Journal of Open Source Software (JOSS), Edición 8(85), 2023, Página(s) 4971, ISSN 2475-9066
Editor: Journal of Open Source Software
DOI: 10.21105/joss.04971