Graph convolutional neural networks for neutrino telescopes

Informazioni relative al progetto

GraphNeT

ID dell’accordo di sovvenzione: 890778

DOI

10.3030/890778

Progetto concluso il 1 Giugno 2023

Data della firma CE 24 Marzo 2020

Data di avvio 1 Settembre 2021

Data di completamento 30 Agosto 2025

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Costo totale

€ 207 312,00

Contributo UE

€ 207 312,00

Coordinato da

KOBENHAVNS UNIVERSITET
Denmark

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Pubblicazioni

Peer reviewed articles (1)

GraphNeT: Graph neural networks for neutrino telescope event reconstruction

Autori: Andreas Søgaard, Rasmus F. Ørsøe, Morten Holm, Leon Bozianu, Aske Rosted, Troels C. Petersen, Kaare Endrup Iversen, Andreas Hermansen, Tim Guggenmos, Peter Andresen, Martin Ha Minh, Ludwig Neste, Moust Holmes, Axel Pontén, Kayla Leonard DeHolton, Philipp Eller
Pubblicato in: Journal of Open Source Software (JOSS), Numero 8(85), 2023, Pagina/e 4971, ISSN 2475-9066
Editore: Journal of Open Source Software
DOI: 10.21105/joss.04971