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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Machine Learning for String Field Theory and for the String- and F-Theory landscapes

CORDIS proporciona enlaces a los documentos públicos y las publicaciones de los proyectos de los programas marco HORIZONTE.

Los enlaces a los documentos y las publicaciones de los proyectos del Séptimo Programa Marco, así como los enlaces a algunos tipos de resultados específicos, como conjuntos de datos y «software», se obtienen dinámicamente de OpenAIRE .

Publicaciones

Renormalization in the neural network-quantum field theory correspondence (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Harold Erbin, Vincent Lahoche, Dine Ousmane Samary
Publicado en: NeurIPS 2022 workshop: Machine learning and the physical sciences, 2022
Editor: NeurIPS
DOI: 10.48550/arxiv.2212.11811

Machine learning for complete intersection Calabi-Yau manifolds

Autores: Harold Erbin, Riccardo Finotello, Mohamed Tamaazousti
Publicado en: NeurIPS 2022 workshop: Machine learning and the physical sciences, 2022
Editor: NeurIPS

String field theory – A Modern Introduction (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Harold Erbin
Publicado en: Lecture notes in physics, 2021, ISBN 978-3-030-65321-7
Editor: Springer
DOI: 10.1007/978-3-030-65321-7

Nonperturbative renormalization for the neural network-QFT correspondence (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: H Erbin; V Lahoche; D Ousmane Samary
Publicado en: Machine Learning: Science and Technology, Edición 3, 2022, ISSN 2632-2153
Editor: IOP
DOI: 10.1088/2632-2153/ac4f69

Initial Value Problem in String-inspired Nonlocal Field Theory (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Harold Erbin, Atakan Hilmi Firat
Publicado en: Journal of High Energy Physics, Edición 2022, 2022, ISSN 1029-8479
Editor: Institute of Physics Publishing
DOI: 10.1007/jhep01(2022)167

Closed string theory without level-matching at the free level (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Harold Erbin; Maxime Médevielle
Publicado en: Journal of High Energy Physics, Edición 2023:03, 2023, ISSN 1029-8479
Editor: Institute of Physics Publishing
DOI: 10.1007/jhep03(2023)091

Deep multi-task mining Calabi–Yau four-folds (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Harold Erbin; Riccardo Finotello; Robin Schneider; Mohamed Tamaazousti
Publicado en: Machine Learning: Science and Technology, Edición 3, 2021, ISSN 2632-2153
Editor: IOP Physics
DOI: 10.48550/arxiv.2108.02221

Characterizing 4-string contact interaction using machine learning (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Harold Erbin, Atakan Hilmi Fırat
Publicado en: 2022
Editor: None
DOI: 10.48550/arxiv.2211.09129

Open string stub as an auxiliary string field (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Harold Erbin, Atakan Hilmi Fırat
Publicado en: 2023
Editor: None
DOI: 10.48550/arxiv.2308.08587

SL(2, C) quartic vertex for closed string field theory (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Harold Erbin, Suvajit Majumder
Publicado en: 2023
Editor: None
DOI: 10.48550/arxiv.2311.07367

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