Machine Learning for String Field Theory and for the String- and F-Theory landscapes

Informations projet

ML4SFT

N° de convention de subvention: 891169

DOI

10.3030/891169

Projet clôturé

Date de signature de la CE 15 Avril 2020

Date de début 1 Novembre 2020

Date de fin 31 Octobre 2023

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coût total

€ 275 619,84

Contribution de l’UE

€ 275 619,84

Coordonné par

COMMISSARIAT A L ENERGIE ATOMIQUE ET AUX ENERGIES ALTERNATIVES
France

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Conference proceedings (2)

Renormalization in the neural network-quantum field theory correspondence

Auteurs: Harold Erbin, Vincent Lahoche, Dine Ousmane Samary
Publié dans: NeurIPS 2022 workshop: Machine learning and the physical sciences, 2022
Éditeur: NeurIPS
DOI: 10.48550/arxiv.2212.11811

Machine learning for complete intersection Calabi-Yau manifolds

Auteurs: Harold Erbin, Riccardo Finotello, Mohamed Tamaazousti
Publié dans: NeurIPS 2022 workshop: Machine learning and the physical sciences, 2022
Éditeur: NeurIPS

Monographic books (1)

String field theory – A Modern Introduction

Auteurs: Harold Erbin
Publié dans: Lecture notes in physics, Numéro 980, 2021, ISBN 978-3-030-65321-7
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/978-3-030-65321-7

Peer reviewed articles (4)

Nonperturbative renormalization for the neural network-QFT correspondence

Auteurs: H Erbin; V Lahoche; D Ousmane Samary
Publié dans: Machine Learning: Science and Technology, Numéro 3, 2022, ISSN 2632-2153
Éditeur: IOP
DOI: 10.1088/2632-2153/ac4f69

Initial Value Problem in String-inspired Nonlocal Field Theory

Auteurs: Harold Erbin, Atakan Hilmi Firat
Publié dans: Journal of High Energy Physics, Numéro 2022, 2022, ISSN 1029-8479
Éditeur: Institute of Physics Publishing
DOI: 10.1007/jhep01(2022)167

Closed string theory without level-matching at the free level

Auteurs: Harold Erbin; Maxime Médevielle
Publié dans: Journal of High Energy Physics, Numéro 2023:03, 2023, ISSN 1029-8479
Éditeur: Institute of Physics Publishing
DOI: 10.1007/jhep03(2023)091

Deep multi-task mining Calabi–Yau four-folds

Auteurs: Harold Erbin; Riccardo Finotello; Robin Schneider; Mohamed Tamaazousti
Publié dans: Machine Learning: Science and Technology, Numéro 3:1, 2021, ISSN 2632-2153
Éditeur: IOP Physics
DOI: 10.48550/arxiv.2108.02221

Other (3)

Characterizing 4-string contact interaction using machine learning

Auteurs: Harold Erbin, Atakan Hilmi Fırat
Publié dans: 2022
Éditeur: None
DOI: 10.48550/arxiv.2211.09129

Open string stub as an auxiliary string field

Auteurs: Harold Erbin, Atakan Hilmi Fırat
Publié dans: 2023
Éditeur: None
DOI: 10.48550/arxiv.2308.08587

SL(2, C) quartic vertex for closed string field theory

Auteurs: Harold Erbin, Suvajit Majumder
Publié dans: 2023
Éditeur: None
DOI: 10.48550/arxiv.2311.07367